Neben ChatGPT existiert bereits eine Vielzahl spannender Softwarelösungen für generative KI. Sie alle sind in der Lage, neue Daten (wie Texte, Präsentationen, Bilder, Videos, Sprache, Musik oder gar Software-Programme) zu generieren, die ihren ursprünglichen Trainingsdaten ähnlich sind. Generative AI kann dabei auf verschiedene Arten deinen Alltag vereinfachen: Content Creation: Willst du Inhalte generieren, so bediene dich z.B.: ChatGPT – www.openai.com (zum Löschen der Wasserzeichen: https://futureflash.net/chatgpt-text-wasserzeichen-entfernen-gratis-online-tool/ ) Claude - https://claude.ai Gemini - https://gemini.google.com/ Microsoft's Copilot - https://copilot.microsoft.com Mistral - https://mistral.ai Mixtral (Mistral of Experts) - https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts Apertus (ETH & CSCS, Lugano, Schweiz) - https://publicai.co/ Lumo (Proton AG, Genf, Schweiz) - https://lumo.proton.me/guest/ Euria (Infomaniak SA, Genf, Schweiz) - https://euria.infomaniak.com Meta's Llama - https://www.llama.com Abacus (Superapp) - https://abacus.ai Bildquelle: https://www.linkedin.com/posts/susanne-drews_gestern-hat-mich-jemand-gefragt-welche-activity-7397521669600350209-lesH?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAAC9Hs4B7QVUQejO_novojgElxOFnBGT2-A Sonstige: IONOS - https://ai.ionos.de/explore  (aus Deutschland!, aber leider noch ziemlich langsam, basierend auf einem Open Source Llama Modell) xAI (ex Twitter) Grok - https://x.ai Deepseek - https://www.deepseek.com Manus - https://manus.im/app Alibabas Quark AI (bisher nur auf chinesisch)- https://www.quark.cn TextBlaze – https://blaze.today WriteSonic – writesonic.com/ Tome – https://beta.tome.app Call Annie – https://callannie.ai Recherchen: KI-gestützte Suchmaschinen findest Du: Perplixity - https://www.perplexity.ai Storm - https://storm.genie.stanford.edu/ Elicit (Zusammenfassung wissenschaftlicher Artikel) - https://elicit.com Eye2 (Qualitätsprüfung über verschiedene GenAI Modelle) - https://www.eye2.ai/de Metaculus (KI-Marktforschung) - https://www.metaculus.com Liner - https://getliner.com KI-Board of Directors dank mehrerer LLMs nach Delphi Methode Die Idee ist, dass du deine Fragen nicht an deinen Lieblings-LLM-Anbieter (z. B. OpenAI GPT 5.1, Google Gemini 3.0 Pro, Anthropic Claude Sonnet 4.5, xAI Grok 4 usw.) richtest, sondern sie in deinem „LLM Council” zusammenfasst. Dieses kleine Programm ist eine einfache, lokale Web-App, die im Wesentlichen wie ChatGPT aussieht, außer dass sie OpenRouter verwendet, um Ihre Anfrage an mehrere LLMs zu senden. Anschließend werden diese gebeten, die Arbeit der anderen zu überprüfen und zu bewerten, und schließlich erstellt ein Vorsitzender-LLM die endgültige Antwort. https://github.com/karpathy/llm-council GPT Checker (AI Detector): Welche Texte sind von der KI erstellt? Pangram - https://www.pangram.com Quillbot - https://quillbot.com/ai-content-detector ZeroGPT - https://www.zerogpt.com Umgekehrt: Soll dein KI-Text "menschlicher" werden, dann nutze TwainGPT https://www.twaingpt.com Images: Brauchst du KI-generierte Bilder oder Grafiken, so nutze: Gemini - https://gemini.google.com/app Nano Banana - https://ainanobanana.ai (auch via https://artlist.io ) Image Editor (Zugriff auf GenAI Dienste, wie Nano Banana) - https://imageeditor.online Canva (Designprozess) – https://www.canva.com/de_de/ Napkin (Grafiken aus Text) - https://www.napkin.ai Upscale (Verbesserung der Qualität von Bildern) - https://www.upscale.media/de Sonstige: Dall-e-3 - openai.com/dall-e-2 Midjourney - https://www.midjourney.com/home Fluxpro - www.fluxpro.ai Deep AI - https://deepai.org Musavir – https://musavir.ai OmniGen - https://fal.ai/models/fal-ai/omnigen-v1 Dream Studio - dreamstudio.ai Videos: Zum Erstellen von Videos findest du Unterstützung unter : Syntheisa - www.synthesia.io Heygen (zzgl. Kommunikationsprozesse, Übersetzung etc.) - https://www.heygen.com Google Flow (inkl. VEO3 AI-Video Generator) - https://labs.google/flow/about Sonstige Veo3 - https://veo3.ai/de - in Verbindung mit Nanobanana von Google Sora 2 (von OpenAI z.B.über Plattformen wie Freepik) - https://de.freepik.com Veed - https://www.veed.io/ AI Studios - deepbrain.io/aistudios InVideo - https://invideo.io/ Lumen5 - https://lumen5.com/ Duply - https://duply.co Audio: Bei einer KI-basierten Sprache helfen dir: ElevenLabs - https://elevenlabs.io/de Peech (Text zu Sprache) - https://www.getpeech.com und  Elevenreader ( https://elevenreader.io/ )   Sonstige: LovoAI- https://lovo.ai MurfAI – https://murf.ai Speechify – speechify.com MediaAI - www.ai-media.tv Musik: Willst du eine eigene Musik komponieren, so schaue mal unter: SunoAI - www.suno.com Aiva – www.aiva.ai Udio - https://www.udio.com/home Soundraw - https://soundraw.io Präsentationen: Zum Erstellen von Folien dienen dir beispielsweise: Easy Slides - https://easy-slides.com (innerhalb von Microsoft Powerpoint) Gamma (AI basierte PPT-Folien) - https://gamma.com.ai/ Sonstige: Slidesgo – https://slidesgo.com BeautifulAI – www.beautiful.ai Simplified – simplified.com Sendsteps – www.sendsteps.com Relayto - https://relayto.com Podcasts: Die KI hilft auch sehr gut bei der Erstellung von Podcasts: NotebookLM (Umwandung pdf in Podcastinterview) : https://notebooklm.google.com Auphonic (Sound-Optimierung für kristallklare Audioqualität) - https://auphonic.com Sonstige: ElevenLabs (Realistische KI-Stimmen für Intros oder komplette Episoden) - https://elevenlabs.io Podcastle (Einsteigerfreundliches Tool für Aufnahme und Bearbeitung) - https://podcastle.ai Suno AI (Erzeuge Musik für Jingles oder Intros aus dem Nichts) - https://suno.com Castmagic (Blogs und Social Media Posts direkt aus Episoden) - https://www.castmagic.io/de Sprachen lernen und Übersetzung: Soll dir die generative KI bei einer Sprache helfen: DeepL - https://www.deepl.com/de/translator Loecsen - https://www.loecsen.com/de Rask AI (Videoübersetzung - https://de.rask.ai Whisper – www.openai.com/ Marketing: Brauchst du noch weiteres Marketingmaterial (wie Logos, Namen) so suche unter: Bilder für Personas - https://thispersondoesnotexist.com Headshot (kostenpflichtige Profilphotos) - https://www.headshot.ai Doodly (animierte Whiteboard-Videos) - https://www.doodly.com Namelix - https://namelix.com LogoAI - https://www.logoai.com (super auch: https://www.lovart.ai ) Logo Diffusion (aus Zeichnung Logo erstellen) - https://logodiffusion.com 123App (Sammlung mehrere Onlinewerkzeuge) - https://123apps.com/de/ TinyWow (Sammlung mehrerer Onlinewerkzeuge) - https://tinywow.com
Coursify (Erstellen on Online Schulungen) - https://www.aicoursify.com Sonstige: PhamtumBuster (Datenextration von sozialen Medien und Homepages)) - https://phantombuster.com InstanltyAI (eMail Outreach) - https://instantly.ai Otter – https://otter.ai Bardeen – www.bardeen.ai CopyAI – lnkd.in/dBNHJg2U/ Vertrieb: Bei den Themen Social Selling und Social Listening helfen: LinkedIn Sales Navigator - https://business.linkedin.com/de-de/sales-solutions/sales-navigator (keine GenAI) Sprinklr - https://www.sprinklr.com/de/ Apollo IO - www.apollo.io Chatbase (Chatbot aus eigenen Daten) - www.chatbase.co Coding: Beim Programmieren helfen dir z.B. diese Lösungen: Cursor - https://www.cursor.com (USD 100 Mio. ARR in nur 12 Monaten (2023-2024), USD 5000 MIo. bis 06/2025, ARR verdoppelt sich alle 2 Monate; Bewertung 06/2025 bei USD 9,9 Mrd.) Replit (No-Code Entwicklung von Apps) - https://replit.com Sonstige: Windsurf (now OpenAI) - https://windsurf.com/editor Blackbox - blackblox.ai Bubble - bubble.io Akkio - akkio.com Tabnine – www.tabnine.com Copilot- https://lnkd.in/dzekWja7 MutableAI – https://mutable.ai Safurai – www.safurai.com 10Web – https://10web.io Büroalltag: im täglichen Bürostress findest du Hilfe unter: YouLearn (Zusammenfassung aus Texten, pdfs, YouTube) – https://www.youlearn.ai Nexusbird mit Motion (AI Kalender Assistent) - https://www.usemotion.com ; Notion (Organisieren und Zusammenfassen von Projekten) - https://www.notion.com/product/ai Rickle (Projektmanagement) - https://rickleai.com OtterAI (Zusammenfassung von Meetings) - https://otter.ai (dito. https://fireflies.ai , Jamie https://www.meetjamie.ai und https://www.notta.ai/de ) Riverside (Transkription von Videos, Podcasts etc.) - https://riverside.com/de/transkription Liminary (Wissen sammeln, analysieren, Beziehungen aufzeigen) - https://liminary.io ;   Alternative ist https://www.remio.ai Lessie AI (Suche nach Experten und Influencern) - https://lessie.ai Sonstige: Voicebrief (pdfs in Audio-Zusammenfassungen) - https://voicebrief.io Automatisierung: zur Automatisierung von (einfachen) Prozessen dienen: MakeCom (visuelle Automatisierungsplattform, Celonis Gruppe) - https://www.make.com/en N8N - https://n8n.io UiPath (eigentlich RPA, num immer mehr KI) - https://www.uipath.com/de OpenClaw (aktueller Hype von Peter Steinberger - neu bei OpenAI, KI-Agent direkt auf PC, OpenSource, Sicherheitslücken?, ex Clawdbot und Moltbot) - https://openclaw.ai (passendes YouTube Tutorial ) Sonstige: Runable ( Plattform voller KI-Agenten, z.B. Folien, Texte) - https://runable.com/ Zapier - https://zapier.com Manus - https://manus.im/app Innovation: beim Prozess von einer Idee zu einer Innovation unterstützen: Vizcom (von Idee/Sketch bis CAD) - https://www.vizcom.ai IPlytics ( Monitoring von Patenten und Technologien) - https://www.lexisnexisip.com/solutions/ip-analytics-and-intelligence/iplytics/ Lokales LLM: Wer sein eigenes Large Language Model haben möchte: Hugging Face - https://huggingface.co/models NVIDIA - https://build.nvidia.com/nvidia/llama-3_1-nemotron-70b-instruct LM Studio - https://lmstudio.ai/ Benchmark: Vergleiche zu AI Modellen oder allgemeinen Softwareangeboten findet man unter: Artificialanalysis (Leistungs- und Preis-Vergleiche von AI Modellen) - https://artificialanalysis.ai/models Capterra (Software Vergleichsportal)- www.capterra.com.de Aber Achtung: Urheberschutz Alles, was wir an Daten in die Software-Lösungen der generativen KI eingeben, wird auf den Servern der jeweiligen Anbieter gespeichert. Zwar unterliegen die Systeme betreffend der personenbezogenen Daten den internationalen Datenschutzregelungen, was wir aber an thematischen Input reingeben, kann der Anbieter – je nach Landesgesetzten – für sich nutzen. Daher solltest du keine sensiblen Informationen (wie Betriebs- und Geschäftsgeheimnisse) teilen! BSI Leitfaden Und hier noch ein Link zum guten Leitfaden des  Bun desamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) https://www.bsi.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/BSI/KI/Generative_KI-Modelle.pdf?__blob=publicationFile&v=7 Diese Publikation "Generative KI-Modelle" zeigt übersichtlich auf, welche Chancen und Risiken für Industrie und Behörden gelten. Neben Großen KI-Sprachmodellen (engl.: Large Language Models - LLMs) werden dabei auch Bild- und Videogeneratoren betrachtet. Zudem werden mögliche Gegenmaßnahmen aufgezeigt, um den Risiken zu begegnen. Die Publikation richtet sich an Unternehmen und Behörden, die über die Integration von generativen KI-Modellen in ihre Arbeitsabläufe nachdenken. Sie soll ein grundlegendes Sicherheitsbewusstsein für diese Modelle schaffen und ihren sicheren Einsatz fördern; dabei kann sie als Grundlage für eine systematische Risikoanalyse dienen. Mit der angestrebten Erschließung weiterer Teilgebiete in der generativen KI (z.B. Audiogeneratoren) wird die Publikation kontinuierlich erweitert. GenAI Extras: Auf YouTube gibt es einige sehr gute Tutorials zur Einführung in die GenAI, wie Andrej Karpathy: https://www.youtube.com/@AndrejKarpathy ; besonders hervorzuheben ist dieses Video: https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI&t=3207s Es gibt auch Internetseiten mit noch mehr GenAI Tool-Sammlungen, wie https://latentbox.com/en

ChatGPT ist nicht "die KI" Es gibt nicht nur ChatGPT als KI - sondern viele weitere spannende Lösungen, die gleich unten für die unterschiedlichesten Anwendungsfälle und EInsatzgebiete in Unternehmen aufgelistet sind. Manche von diesen Lösungen sind einfach zu integrieren und zu nutzen, andere wiederum benötigen eine instensive Integration und Pflege. Aber bevor wir uns die Vielzahl der schon heute verfügbaren KI-Anwendungen betrachten, sei noch ein zentraler Hinweis erlaubt: Um als Unternehmen das Optimum aus der KI ziehen zu können, muss man das gesamte KI-Ökosystem betrachten. Diese Pyramide verdeutlicht es klar und deutlich: Anwendungen wie LLM-Plattformen (z.B. ChatGPT, Claude, Mistral) oder KI-Software (siehe unten) bilden lediglich die oberste, sichtbare Ebene eines umfassenden KI-Systems. Darunter liegen unterschiedliche Modellarchitekturen und methodische Ansätze – etwa Natural Language Networks (NLP), Convolutional Neural Networks (CNN), Generative Adversarial Networks (GAN) oder Retrieval-Augmented-Generation-Konzepte (RAG) – die spezifische Aufgaben der Mustererkennung, Generierung oder Informationsverknüpfung in neuronalen Netzen übernehmen. Erst diese Modelle ermöglichen die später beschriebenen Möglichkeiten der KI in Form der deskriptiven KI, prädiktiven KI, präskriptiven KI, generativen KI und seit 2025 der Agentic-AI. Diese Modelle wiederum basieren auf strukturierten und qualitativ hochwertigen Daten aus den unterschiedlichsten Softwarelösungen, APIs und Analysewerkzeugen, die ihrerseits eine leistungsfähige IT-Infrastruktur mit Netzwerken, Servern, Speicher- und Rechenkapazitäten voraussetzen. Und was ist nun die Erkenntnis für Unternehmen? Sie können nicht einfach eine KI-Software „einkaufen“, weil Anwendungen wie ChatGPT nur die sichtbare Spitze der Pyramide darstellen und erst dann echten Mehrwert schaffen, wenn darunterliegende Ebenen wie Datenqualität, Softwarearchitektur, Modellintegration, IT-Infrastruktur und Governance systematisch aufgebaut und aufeinander abgestimmt sind. Künstliche Intelligenz wirkt nur im Zusammenspiel des gesamten Ökosystems! Content Creation mittels KI-Plattformmodellen und Prompting Generative KI-Plattformen wie ChatGPT, Claude oder die Modelle von Mistral AI, Apertus etc. basieren auf Large Language Models (LLMs), also vortrainierten neuronalen Sprachmodellen, die große Textmengen statistisch analysieren und daraus neue Inhalte erzeugen können. Sie dienen als dialogfähige Analyse-, Strukturierungs- und Produktionswerkzeuge: Sie unterstützen bei der Contenterstellung, fassen komplexe Informationen zusammen, bereiten Entscheidungsgrundlagen auf, generieren Berichte oder Programmcode und ermöglichen den semantischen Zugriff auf interne Wissensbestände. Sie sind damit keine bloßen Chatbots, sondern skalierbare KI-Plattformen zur Beschleunigung von Wissensarbeit, Effizienzsteigerung bei der Content-Produktion und datenbasierter Entscheidungsunterstützung. ChatGPT – www.openai.com   (zum Löschen der Wasserzeichen: https://futureflash.net/chatgpt-text-wasserzeichen-entfernen-gratis-online-tool/ ) Claude - https://claude.ai Gemini - https://gemini.google.com/ Microsoft's Copilot - https://copilot.microsoft.com Mistral - https://mistral.ai Mixtral (Mistral of Experts) - https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts Apertus (ETH & CSCS, Lugano, Schweiz) - https://publicai.co/ Lumo (Proton AG, Genf, Schweiz) - https://lumo.proton.me/guest/   Euria (Infomaniak SA, Genf, Schweiz) - https://euria.infomaniak.com Meta's Llama - https://www.llama.com Abacus (Superapp) - https://abacus.ai Bildquelle: https://www.linkedin.com/posts/susanne-drews_gestern-hat-mich-jemand-gefragt-welche-activity-7397521669600350209-lesH?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAAC9Hs4B7QVUQejO_novojgElxOFnBGT2-A Sonstige: IONOS - https://ai.ionos.de/explore  (aus Deutschland!, aber leider noch ziemlich langsam, basierend auf einem Open Source Llama Modell) xAI (ex Twitter) Grok - https://x.ai Deepseek - https://www.deepseek.com Manus - https://manus.im/app Alibabas Quark AI (bisher nur auf chinesisch)- https://www.quark.cn TextBlaze – https://blaze.today WriteSonic – writesonic.com/ Tome – https://beta.tome.app Call Annie – https://callannie.ai GPT Checker (AI Detector): Welche Texte sind von der KI erstellt? Pangram - https://www.pangram.com Quillbot - https://quillbot.com/ai-content-detector ZeroGPT - https://www.zerogpt.com Umgekehrt: Soll dein KI-Text "menschlicher" werden, dann nutze TwainGPT   https://www.twaingpt.com Die Kunst des Promptings Prompts sind Aufforderungen oder Eingaben, die verwendet werden, um kreative oder technische Systeme, wie KI-Modelle, zu steuern und gezielt Antworten oder Ergebnisse zu erzeugen. Sie dienen als Ausgangspunkt für die Generierung von Texten, Bildern oder anderen Outputs und können durch präzise Formulierung die Qualität des Ergebnisses erheblich beeinflussen. Ein gut durchdachter Prompt enthält klare Anweisungen, Kontext und relevante Details, um Missverständnisse zu vermeiden und das gewünschte Resultat möglichst effizient zu erreichen. In der Praxis werden Prompts häufig in Bereichen wie Content-Erstellung, Problemlösung und Bildung eingesetzt. Das Wort „prompt“ kommt aus dem Englischen und ist eine Ableitung des Verbs „to prompt“, was ungefähr bedeutet, einem Mensch oder eine Maschine eine Aufgabe zu geben, die sofort zu erledigen ist. Bei der KI geht es darum, aus einem LLM eine passende Antwort zu generieren. Im Business-Kontext nutzen durchschnittliche Anwender etwa 10–30 Prompts pro Tag, während Power-User 30–80 Interaktionen erreichen; Führungskräfte arbeiten häufig in weniger, aber komplexeren Prompt-Sequenzen mit mehreren Iterationen. Entscheidend für den Mehrwert ist dabei nicht die reine Anzahl der Prompts, sondern deren Qualität und Iterationstiefe: Mehrstufige, strukturierte Abfragen steigern nachweislich die Ergebnisqualität deutlich stärker als einzelne Schnellabfragen, weshalb strategische Nutzung wichtiger ist als hohe Frequenz. 15 kompakte Tipps für besseres Prompting Formuliere ein klares Ziel: Statt „Erzähl mir was über KI“: „Erkläre KI so, dass meine 10-jährige Tochter es versteht.“ Je konkreter das Ziel, desto nützlicher die Antwort. Gib alle Infos direkt mit: Vermeide Links – kopiere Texte und Kontext direkt in den Prompt, um Fehlinterpretationen zu vermeiden. Mach den Use Case deutlich: Beschreibe, wofür du die Antwort brauchst – etwa ein Interview, eine Präsentation oder Kundenmail. Definiere Stil und Ton: Gib klare Vorgaben wie „sachlich“, „ironisch“, „LinkedIn-Stil“ oder „wie ein Fachartikel“. Fordere Schritt-für-Schritt-Denken: Ein Zusatz wie „Bitte Schritt für Schritt denken“ bringt mehr Struktur – besonders bei komplexen Themen. Zerlege komplexe Aufgaben: Statt alles auf einmal zu verlangen, arbeite mit Folge-Prompts – das steigert Klarheit und Qualität. Zeige ein Beispiel: Ein Format- oder Stilbeispiel („So soll’s aussehen“) hilft dem Modell, genauer zu antworten. Bitte um Alternativen: „Gib mir drei Optionen mit Vor- und Nachteilen“ liefert differenziertere Ergebnisse. Gib eine Rollenperspektive vor: „Du bist ein CEO-Coach“ oder „eine Start-up-Beraterin“ – das verbessert Tonalität und Relevanz. Begrenze Länge und Format: „Max. fünf Bulletpoints, je zehn Wörter“ sorgt für Fokus und Lesbarkeit. Vermeide vage Anfragen: „Schreib was über Führung“ ist zu allgemein. Kontext schafft Qualität. Nutze Wiederholung gezielt: „Fass das kürzer zusammen“ oder „formuliere griffiger“ verfeinert das Ergebnis schrittweise. Gib eine Strukturvorgabe: „In Form einer Tabelle“ oder „als SWOT-Analyse“ sorgt für klare, nutzbare Ausgaben. Verwende Trennzeichen: Mit --- oder ``` gliederst du längere Prompts besser – die KI erkennt so den Aufbau klarer. Halte den Prompt fokussiert: Präzise, strukturierte Prompts führen zu besseren Antworten – weniger ist oft mehr. R - T - F Role – Task – Format T - A - G Task – Action – Goal B - A - B Before – After – Bridge C - A - R - E Context – Action – Result – Example Act as a ROLE Create a TASK Show as FORMAT Define the TASK State the ACTION Clarify the GOAL Explain problem BEFORE State outcome AFTER Ask the BRIDGE Give the CONTEXT Describe the ACTION Clarify the RESULT Give the EXAMPLES Schafft Klarheit, wer  dein GenAI sein soll, was  es tun soll und in welcher Form  das Ergebnis erscheinen soll Fokussiert auf das Was , das Wie  und das Warum  einer Aufgabe – ideal zur Zielorientierung Hilft beim Problemlösen : Zeigt den Ausgangszustand, das gewünschte Ergebnis und fragt nach dem Weg dazwischen Sorgt für tieferes Verständnis  durch Einbettung in einen Kontext, eine Handlung, deren Ergebnis und Beispiele Ein effektiver Prompt sollte spezifisch, prägnant und zielgerichtet sein. Vermeide vage oder mehrdeutige Formulierungen, die zu unklaren oder unerwünschten Ergebnissen führen können. Stattdessen hilft es, das Ziel klar zu definieren und den gewünschten Stil oder die Form des Outputs zu spezifizieren. Beispielsweise könnte ein Prompt für eine KI zur Bilderstellung sowohl das Motiv als auch den gewünschten Stil und die Farbschemata enthalten. Bei Text-Prompts kann es nützlich sein, konkrete Fragen zu stellen oder Rahmenbedingungen vorzugeben. Schließlich spielt auch das Experimentieren eine Rolle: Durch Anpassungen und Iterationen können Prompts optimiert werden, um bessere und präzisere Resultate zu erzielen. Tipp OpenAI Academy: Eine absolute Goldgrupe für die kostenlose KI-Ausbildung, vollgepackt mit Tutorien zum Prompting, Live-Workshops, Übungen und Fallstudien aus der Praxis. Die OpenAI Academy findest Du unter https://academy.openai.com/home ! Und hier noch ein Link zu einem Prompt, mit dem sich jedes Thema erarbeiten lässt: https://candle-basil-7a8.notion.site/Prompt-um-jedes-Thema-zu-lernen-215870cafcc18044990fefe0d145f2e0 Produktion und Supply Chain Gerade in der Produktion und Supply Chain wird Künstliche Intelligenz bereits seit vielen Jahren erfolgreich eingesetzt – lange bevor die generative KI breite Aufmerksamkeit erhalten hat. In Bereichen wie Bedarfsprognose, Bestandsoptimierung, Qualitätskontrolle oder Predictive Maintenance kommen vor allem deskriptive (Was ist passiert?), prädiktive (Was wird wahrscheinlich passieren?) und präskriptive KI-Modelle (Was sollte getan werden?) zum Einsatz, die auf statistischen Verfahren, Machine Learning und Optimierungsalgorithmen basieren. Diese Ansätze sind häufig robuster, besser erklärbar und enger mit operativen Entscheidungsprozessen verknüpft als generative Modelle, da sie strukturierte Daten aus ERP-, MES- oder Logistiksystemen analysieren und konkrete Handlungsempfehlungen liefern. Für industrielle Anwendungen ist weniger die Textgenerierung entscheidend, sondern die datenbasierte Steuerung von Kapazitäten, Beständen, Durchlaufzeiten und Risiken – weshalb klassische analytische KI in vielen Fällen zielgerichteter, wirtschaftlicher und unmittelbarer wertschöpfend ist als die generative KI. Nichtsdestotrotz können Prompts mit der generativen KI auch für Produktions- und Supply Chain Themen von Nutzen sein. Softwarelösungen In den jeweiligen Tabellen pro unternehmensweiter Tätigkeit finden sich gleich unterschiedliche Software-Lösungen. Diese lassen sich wie folgt klassifizieren: Enterprise-Software-Lösung: Eine Enterprise-Software ist eine umfassend integrierte, unternehmensweite Systemlösung mit hohem Implementierungsaufwand, klar definierten Workflows, komplexem Rollen- und Berechtigungskonzept sowie hoher Skalierbarkeit für mehrere Standorte, Geschäftsbereiche und internationale Strukturen. Low-Barrier-/Speed-First-Lösung: Eine Low-Barrier-Lösung ist eine schnell implementierbare, meist cloudbasierte Anwendung mit geringem Integrationsaufwand, standardisierten Workflows und überschaubarem Berechtigungsmodell, die sich flexibel testen und skalieren lässt, ohne tiefgreifende Systemarchitektur oder langwierige Transformationsprojekte zu erfordern. Produktion und Supply Chain Aufgaben Enterprise Software (integriert, Workflow, skalierbar, Berechtigung) Schnell & einfach nutzbar (Low-Barrier / Speed-First) Prompting- Use-Cases (für Generative KI Plattformen) Planung (Bedarf, Absatz, Produktion, Lager, Transport) Steuerung (laufende Datenanalye und Anpassung von Losgrößen, Störungs- und Engpass-management) Qualitätsprüfung (Kameraüberwachung, Fehlerklassfikation, Inline-Prüfung) Lager- / Bestands-optimierung (Sicherheitbestände, Disposition, Slow-Mover) Routen- und Transportoptimierung (Tourenplanung, CO2-Optimierung, Lieferzeit-prognosen) Predictive Maintenance (Analyse von Sensor- & Maschinendaten,Ausfall-wahrscheinlichkeit und Terminierung) Siemens Opcenter (ehemals SIMATIC IT, Produktionsplanung) - https://plm.sw.siemens.com/de-DE/opcenter/ ( Alternativen: SAP Integrated Business Planning (IBP), Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management) Llamasoft (Supply Chain Planung, Michigan, 2003) -. https://www.coupa.com/de/produkte/supply-chain-design-planning/ ( Alternativen: SAP Integrated Business Planning (IBP), IBM Waton Supply Chain, DataRobot, ThroughPut AI) OpenAI API (Reporting und Engpassanalyse) - https://openai.com/de-DE/api/ Amazon Web Services Rekognition (Qualitäts-kontrolle mit Standard-kameras) - https://aws.amazon.com/de/rekognition/ Google Maps AI Agenten (Routen- und Tourenplanung) - https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://mapsplatform.google.com/ai/&ved=2ahUKEwj3jfay4f6SAxUj_7sIHUm5J0MQFnoECBMQAQ&usg=AOvVaw2f_eDoVMvEi5jiXv-kz8GT Prozessoptimierung Qualitätsmanagement Automatisierung Ressourcenmanagement Lieferkettenoptimierung Erfolgskennzahlen Prompting Aufgabe Prompting Beispiele Prozessoptimierung "Erstelle eine detaillierte Analyse für die Optimierung von [spezifischem Geschäftsprozess], einschließlich Engpassidentifikation, Maßnahmen zur Effizienzsteigerung und potenzieller Einsparungen." Qualitätsmanagement "Erstelle ein Qualitätsmanagement-Framework für [Produkt/Service], einschließlich KPIs, Qualitätssicherungsmaßnahmen und kontinuierlicher Verbesserungsprozesse." Automatisierung "Erarbeite eine Automatisierungsstrategie für [spezifischen Workflow], einschließlich Identifikation wiederholbarer Aufgaben, geeigneter Technologien und Implementierungsplan." Supply-Chain-Management "Entwickle eine Strategie zur Optimierung der Lieferkette für [spezifisches Unternehmen/Produkt], einschließlich Kostensenkungsmaßnahmen, Risikomanagement und Lieferantenbeziehungen." Ressourcenmanagement "Entwerfe einen Plan zur Optimierung der Ressourcennutzung in [spezifischem Geschäftsbereich], einschließlich Personal, Materialien und Zeitmanagement." Performance-Kennzahlen "Entwickle ein KPI-Dashboard für [spezifisches Unternehmen oder Abteilung], das die wichtigsten Leistungskennzahlen erfasst und Strategien zur Verbesserung vorschlägt." Beispiele Prompt für Priorisierung bei Prozess-optimierung „Handel als Produktivitätsberater. Verwende DeepThink für [Unternehmen], um: [Aufgabe]. Ordne die Aufgaben in die 4 Eisenhower-Quadranten ein. Erkläre, warum jede Aufgabe dorthin gehört (z. B. „Krisenmanagement = Dringend/Wichtig“). Verwende dann die Suchfunktion, um: Vergleiche die Matrix mit Branchen-Benchmarks (z. B. Prioritäten im Gesundheitswesen und in der Technik). Füge Statistiken zur Zeiterfassung hinzu (z. B. durchschnittliche Stunden, die für „nicht dringende/nicht wichtige“ Aufgaben verschwendet wurden). Administration (Finanzen, IT, Einkauf, Projektmanagement etc.) Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz in administrativen Bereichen markiert einen grundlegenden Wandel von reaktiver Sachbearbeitung hin zu datenbasierter, vorausschauender Steuerung. Ob Finanzen, Controlling, Einkauf, Personal, Recht oder Reporting – nahezu alle administrativen Funktionen arbeiten mit strukturierten Daten, wiederkehrenden Prozessen und dokumentenintensiven Abläufen, die sich durch KI automatisieren, analysieren und optimieren lassen. Dabei geht es nicht nur um Effizienzgewinne durch Automatisierung, sondern um bessere Entscheidungsqualität, höhere Transparenz und schnellere Reaktionsfähigkeit. KI wird damit zum digitalen Co-Piloten der Administration: Sie erkennt Muster, prognostiziert Entwicklungen, unterstützt bei der Informationsaufbereitung und schafft Freiräume für strategische Aufgaben – vorausgesetzt, Datenqualität, Governance und Prozessklarheit sind gegeben. Und was bringt uns speziell die generative KI in der Adminstration? Nun, ihr besondere Mehrwert liegt in der schnellen Erstellung, Zusammenfassung und sprachlichen Aufbereitung von Berichten, Verträgen, Analysen oder Managementvorlagen, wodurch wissensintensive Verwaltungsarbeit deutlich beschleunigt und standardisiert werden kann. Softwarelösungen Administration (Finanzen, IT, Einkauf, Projektmanagement etc.) Aufgaben Enterprise Software (integriert, Workflow, skalierbar, Berechtigung) Schnell & einfach nutzbar (Low-Barrier / Speed-First) Prompting- Use-Cases (für Generative KI Plattformen) Rechnungswesen (Erfassung, Prüfung, Mahnwesen, Zahlungen) Liquiditätsplanung & Forecasting Einkaufsoptmierung (Preisabweichungen, Lieferantenrating, Angebotsvergleiche und -Suche) Vertragsanalyse (Risikoerkennung, Kündigungsfristen, Compliance-Prüfung) Compliance Monitoring (Dokumentenanalyse, Regulatorik, Risiko-bewertung) Dokumenten-management (Klassifizeirung, Priorsierung, Aufgaben-extraktion) Projektcontrolling (Abweichungen, Priorisierung, Dokumentation) Reporting (KPI-Generierung, textbasierte Zusammenfassung, Gap-Analyse) Fraud Detection (Erkennung von Manipulationsrisiken) Termin- und Ressourcenplanung (Kapazitäten, Engpassprognosen, Zusammenfassung) Hypatos (Rechnungserfassung und Zahlungsvor-bereitung, Berlin, 2018) - https://www.hypatos.ai Insiders (Dokumenten-verarbeitung, Kaiserslautern, 1998) - https://insiders-technologies.com/de/ Celonis  (Process Mining und Ursachenanalyse, München, 2011) - http://www.celonis.com/ Asana (Projektmanagement, San Francisco, 2008) - https://asana.com/de/uses/project-management UiPath  (eigentlich RPA, num immer mehr KI) - https://www.uipath.com/de MakeCom (visuelle Automatisierungsplattform, Celonis Gruppe) - https://www.make.com/en N8N (Automatiserungsplattform, Berlin)- https://n8n.io OpenClaw (aktueller Hype von Peter Steinberger - neu bei OpenAI, KI-Agent direkt auf PC, OpenSource, Sicherheitslücken?, ex Clawdbot und Moltbot) - https://openclaw.ai (passendes YouTube Tutorial ) Nexusbird mit Motion (AI Kalender Assistent) - https://www.usemotion.com Notion (Organisieren und Zusammenfassen von Projekten) - https://www.notion.com/product/ai OtterAI (Zusammenfassung von Meetings) - https://otter.ai (dito Fireflies https://fireflies.ai , Jamie https://www.meetjamie.ai und Notta https://www.notta.ai/de ) Riverside (Transkription von Videos, Podcasts etc.) - https://riverside.com/de/transkription Cursor (Programmieren)- https://www.cursor.com Replit (No-Code Entwicklung von Apps) - https://replit.com Legly (Online-Vertragsprüfung) - https://www.legly.io/ PrimeLegal (juristische Fachberatung) - https://www.primelegal.ai (Alternative: Harvey - https://www.harvey.ai ) Risikomanagement Projektmanagement Jahresabschlussanalyse Bewertung eines neuen Gesetzes (Regulierung) Programmierung Prompting Aufgabe Prompting Beispiele Risikomanagement "Erstelle einen operativen Risikomanagementplan für [spezifisches Szenario], einschließlich Identifikation potenzieller Risiken, Bewertung ihrer Auswirkungen und Maßnahmen zur Risikominderung." Projektmanagement "Schreibe einen vollständigen Projektvorschlag für [spezifisches Projekt], einschließlich Ziele, Methodik, Zeitplan, Budget und erwartete Ergebnisse." Beispiele Prompt zur Analyse eines Jahres-abschlusses „Analysiere und bewerte den beiliegenden Jahresabschluss eines Unternehmens umfassend. Erstelle eine strukturierte Auswertung mit folgenden Punkten: Kurzprofil des Unternehmens (Branche, Märkte, Geschäftsmodell, Besonderheiten) Erfolgsanalyse (GuV): Umsatzentwicklung, Ergebnisentwicklung, Margen, zentrale Einflussfaktoren Bilanzanalyse: Vermögensstruktur, Kapitalstruktur, Liquidität, Eigenkapitalquote, Verschuldungsgrad Kennzahlenanalyse: EBIT, EBITDA, EBT, Liquidität 1. Grad (Barliquidität), Liquidität 2. Grad, Liquidität 3. Grad, Anlagenintensität, Vorratsintensität, Forderungsintensität, Debitorenziel (DSO), Vorratsreichweite (DIO), Verbindlichkeitenreichweite (DPO), Umsatzrendite (ROS), EBIT-Rendite, Eigenkapitalrendite (ROE), Gesamtkapitalrendite (ROA), Personalaufwandsquote und Materialaufwandsaquote Entwicklung im Zeitverlauf (mit Vergleich zum Vorjahr) Cashflow- und Investitionsanalyse SWOT-Analyse (Stärken, Schwächen, Chancen, Risiken – auch in Bezug auf Marktumfeld und Strategie) Strategische Einordnung: Wettbewerbsposition, Expansion, Digitalisierung, Nachhaltigkeit Chancen und Risiken im Hinblick auf externe Rahmenbedingungen Konkrete Handlungsempfehlungen für Management, Investoren und andere Stakeholder Bitte nutze konkrete Zahlen aus Bilanz und GuV und weise auf besondere Entwicklungen, Auffälligkeiten und Risiken hin. Fasse die Ergebnisse zudem in einer Präsentationsstruktur (z. B. Stichpunkte für Folien) zusammen. Der Jahresabschluss befindet sich im PDF und enthält sowohl Lagebericht als auch Bilanz und GuV.“ Prompt für eine Vorstands-sitzung zum Thema DSGVO "Ich bereite eine Präsentation für eine Vorstandssitzung vor. Bitte fasse mir die Datenschutz-Grundverordnung (siehe https://dsgvo-gesetz.de ) so zusammen, dass die Inhalte für ein nicht-juristisches Führungsteam verständlich sind. Konzentriere dich auf die wichtigsten Punkte, die für Geschäftsführung und Unternehmensverantwortung relevant sind. Gib mir: Eine verständliche Übersicht über die Ziele und Grundprinzipien der DSGVO. Eine Zusammenfassung der wichtigsten Pflichten für Unternehmen, insbesondere mit Blick auf Haftung und Bußgelder. Die Rechte von betroffenen Personen, kurz und klar dargestellt. Typische Fehler und Risiken, die Unternehmen machen – mit Beispielen. Konkrete Maßnahmen, die ein Unternehmen ergreifen sollte, um DSGVO-konform zu handeln – strukturiert nach kurzfristig, mittelfristig und laufend. Empfehlungen für den Vorstand: Welche Fragen sollten sie stellen? Welche strategischen Entscheidungen stehen an? Formatierung als strukturierter Bericht oder als Präsentationsskript, das ich direkt in PowerPoint oder Word übernehmen kann. Ziel: Eine praxisnahe, umsetzbare Übersicht für Entscheider – kein Juristendeutsch, sondern Handlungskompetenz." Schreibe ein kurzes Python-programm zum Sortieren von Familien-namen nach dem Anfangs-buchstaben # Liste von Familiennamen namen = ["Müller", "Schmidt", "Meier", "Schulz", "Wagner", "Klein"] # Sortieren der Liste nach dem Anfangsbuchstaben namen.sort() # Ausgabe der sortierten Liste print("Sortierte Familiennamen:") for name in namen:     print(name). Service (presales & aftersales) Der Servicebereich entwickelt sich zunehmend vom reinen After-Sales-Support zu einem strategischen Differenzierungsfaktor, mit dem sich Unternehmen nachhaltig als Nutzenführer vom Wettbewerb abheben können. Moderne Serviceleistungen reichen dabei über die gesamte End-to-End Reise der Kunden von datenbasiertem Monitoring über präventive Wartung und Performance-Optimierung bis hin zu maßgeschneiderten Vertrags- und Verfügbarkeitsmodellen, die den Kundennutzen in den Mittelpunkt stellen. KI ermöglicht es, Anlagenzustände frühzeitig zu erkennen, Einsatzplanung zu optimieren, Ersatzteilverfügbarkeiten zu steuern und Serviceprozesse transparenter sowie effizienter zu gestalten. Entscheidend ist dabei nicht nur die operative Effizienz, sondern die Fähigkeit, aus Daten konkrete Mehrwerte für den Kunden abzuleiten – etwa höhere Verfügbarkeit, geringere Stillstandskosten oder bessere Planbarkeit. Der besondere Mehrwert generativer KI im Service liegt zusätzlich in der intelligenten Aufbereitung von Wissensdatenbanken, der automatischen Erstellung von Serviceberichten und Angeboten sowie in dialogfähigen Assistenzsystemen für Techniker und Kunden, die Informationen kontextbezogen bereitstellen und so Reaktionsgeschwindigkeit und Servicequalität deutlich erhöhen. Softwarelösungen Service (presales & aftersales) Aufgaben (gem. End-to-End Journey) Enterprise Software (integriert, Workflow, skalierbar, Berechtigung) Schnell & einfach nutzbar (Low-Barrier / Speed-First) Prompting- Use-Cases (für Generative KI Plattformen) Beratung & Pre-Sales Service (Chatbot, Simulation, Kalkulation) Installation & Inbetrieb-nahme (Checklisten, Protokolle, Remote-Support) Schulung, Enablement (Chatbot, XR-Anleitung, Wissensmanagement) Betrieb & Monitoring (Echzeit-Überwachung, Anomalienerkennung) Prognose & Prävention (Wartung, Ersatzteile, Bestände, Risikoscoring) Wartung & Reparatur (Ticketklassifizeirung, Routenoptimierung, Vorabdisposition) Ersatzteilmanagement (Bedarfsprognose, Preis-optimierung, Substitution) Dokumentation & Wissensmanagement (Serviceberichte, Suche, Verträge, Protokolle, Status Meldungen) Updates & Retrofit (Vorschläge, Zeitmgt.) Vertrags- & SLA-Steuerung (Churn-Analyse, Prognosen, Risikobewertung) Performance-Optimierun g (OEE-Analyse, Benchmarking, Vorschläge) Rücknahme, Update, Refurbishment & Recycling (Restwert-prognose, Verkaufs-potential, CO2-Tracking) Anthropic (Automatisierung von Kundenanfragen, Prozessen, San Francisco, 2021) - https://claude.com/product/overview iPSoft/Amelia (Chatbot, Kundenanfragen, New York, 1998) - https://amelia.ai/ Parloa (AI Agent für Kundenservice, Berlin, 2018) - Parloa.com USU (Inhalte für IT- und Kundenservice-Management), Möglingen, 1977) - www.usu.com Celonis (Identifikation von Bottlenecks und SLA-Verletzungen) - https://www.celonis.com/de Notion  (Semantische Suche in Handbüchern) - https://www.notion.com/product/ai Sprinklr ( Omnichannel und Ticketpriorisierung für schnelle Kundeninteraktion) - https://www.sprinklr.com/de/ Chatbase  (Chatbot aus eigenen Daten mit minimalen Aufwand) - www.chatbase.co Service e2e Journey Verkaufbare Services Onboarding & Inbetriebnahme KPI für Betrieb & Monitoring Prognose & Predictive Maintenance Vertrags- & SLA-Steuerung Customer Journey Methode zur Identifikation von Service-potentialen Prompting Aufgabe Prompting Beispiele Analyse der Service e2e Journey " Analysiere unser Servicegeschäft im Maschinenbau und identifiziere die drei größten Wertschöpfungshebel entlang der gesamten Service Journey – inklusive Monetarisierungspotenzial." Verkaufbare Services " Welche datenbasierten Serviceleistungen könnten wir bereits im Angebotsprozess integrieren, um unseren Kunden einen messbaren Mehrwert zu bieten?" Onboarding & Inbetriebnahme " Entwickle ein Konzept, wie KI unsere Inbetriebnahmeprozesse beschleunigen und Fehlerquoten reduzieren kann." KPI für Betrieb & Monitoring " Welche KPIs sollten wir unseren Servicekunden in einem digitalen Dashboard anbieten, um uns als strategischen Partner statt als Reparaturdienstleister zu positionieren?" Prognose & Predictive Maintenance "Welche Minimaldaten benötigen wir, um innerhalb von 6 Monaten ein erstes Predictive-Maintenance-Angebot aufzubauen?" Vertrags- & SLA-Steuerung " Wie können wir Serviceverträge so gestalten, dass wir von reaktiven Wartungsmodellen zu datenbasierten Performance-Verträgen wechseln?" Beispiel Customer Journey Methode zur Identifikation von Service-potentialen " Übernimm die Rolle eines erfahrenen Service- und Innovationsberaters. Analysiere unser Servicegeschäft entlang der gesamten Customer Journey strukturiert nach vier Schritten: Touchpoint-Analyse: Identifiziere alle relevanten Touchpoints entlang der Customer Journey (z. B. Pre-Sales Beratung, Angebotsphase, Installation/Inbetriebnahme, Betrieb, Wartung, Ersatzteile, Support, After-Sales). Beschreibe für jeden Touchpoint kurz Ziel, typische Interaktionen und beteiligte Akteure. Painspotting: Analysiere für jeden Touchpoint mögliche Pain Points aus Kundensicht und aus Unternehmenssicht (z. B. lange Reaktionszeiten, Informationsbrüche, fehlende Transparenz, ineffiziente Prozesse). Priorisiere die wichtigsten Probleme nach Wirkung auf Kundenzufriedenheit und Wirtschaftlichkeit. Gainspotting: Identifiziere für jeden priorisierten Pain Point konkrete Verbesserungs- bzw. Mehrwertpotenziale (Gains), die den Kundennutzen erhöhen oder interne Effizienz steigern könnten. Beschreibe kurz den erwarteten Nutzen für Kunde und Unternehmen. Digitale und KI-basierte Lösungsansätze: Entwickle für die wichtigsten Gains konkrete Lösungsansätze auf Basis digitaler Technologien (z. B. Datenplattformen, IoT, Predictive Analytics, Automatisierung, generative KI). Beschreibe, wie diese Technologien den Gain ermöglichen und welche organisatorischen Voraussetzungen nötig sind. Ergebnisdarstellung: Stelle die Analyse übersichtlich in einer Tabelle dar mit den Spalten: Touchpoint – Pain Point – Priorität – Gain – mögliche digitale/KI-Lösung – erwarteter Nutzen. Ergänze abschließend eine kurze Zusammenfassung der drei wichtigsten strategischen Servicehebel für unser Unternehmen. ." Vertrieb und Marketing Vertrieb und Marketing entwickeln sich durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz von erfahrungsgetriebenen Disziplinen zu datenbasierten Steuerungsfunktionen mit hoher strategischer Hebelwirkung. Deskriptive KI schafft Transparenz über Kundensegmente, Kampagnenperformance und Conversion-Raten, prädiktive Modelle prognostizieren Abschlusswahrscheinlichkeiten, Nachfrageentwicklungen oder Churn-Risiken, und präskriptive Ansätze geben konkrete Handlungsempfehlungen zur Preisgestaltung, Angebotspriorisierung oder Budgetallokation. So lassen sich Ressourcen gezielter einsetzen, Lead-Qualität erhöhen und Vertriebsprozesse systematisch optimieren. Generative KI ergänzt diese analytischen Formen insbesondere in der schnellen und skalierbaren Erstellung personalisierter Inhalte – von Angeboten und Kampagnentexten bis hin zu Social-Media-Posts oder Marktanalysen – und ermöglicht damit eine effizientere, zielgruppenspezifische Kommunikation. In der Kombination entsteht ein leistungsfähiges System aus Analyse, Prognose, Handlungsempfehlung und Content-Produktion, das Unternehmen hilft, Marktchancen schneller zu erkennen und wirksamer zu nutzen. Softwarelösungen Vertrieb und Marketing Aufgaben Enterprise Software (integriert, Workflow, skalierbar, Berechtigung) Schnell & einfach nutzbar (Low-Barrier / Speed-First) Prompting- Use-Cases (für Generative KI Plattformen) Kundensegmentierung (Dynamische Kunden-segmente, Verhaltens-analyse, Zielgruppen-profiling) Lead-Generierung und Lead-Scoring (Lead-Erkennung, Abschluss-wahrscheinlichkeit, CRM-Analyse) Contenterstellung (Marketingtexte, Social-Media-Posts, Kampa-gnenideen, Bilder, Videos, Musik, Sprache) Forecast (Nachfrage- und Absatzprognose, Abschlusswahrschein-lichkeiten, Umsatz-prognosen) Targeting (personal-isierte Kampagnen) Preisoptimierung (Dynamische Preisge-staltung, Wettbewerbs-analyse, Margenopti-mierung) Angebot und Angebots-dokumente erstellen Auftragsannahme und Auftragsprüfung (Plausibilitätskontrolle, Vertrags- und Konditionsprüfung) Marktfeedback (Feedbackanalyse, Sentiment-Analyse, Trendidentifikation) Vertriebs- u. Marketing-Reporting (Dashboards, Managementsummaries) Vertriebscontrolling (KPI-Monitoring, Ab-weichungsanalysen) Marketingerfolgs-kontrolle (Kampagnen-Performance, Conversion-Analyse, ROI-Bewertung) Salesforce Einstein (Kundenveständnis und -segmentierung, Lead Scoring, San Francisco, 1999) - https://www.salesforce.com/de/artificial-intelligence/ Zoho CRM + Zia AI (Kundenverständnis und Prognose, Indien, 1996) - https://www.zoho.com/de/zia/ Canva  (Designprozess) – https://www.canva.com/de_de/ Nano Banana (Bilder) - https://ainanobanana.ai Upscale (Verbesserung der Bildqualität) - https://www.upscale.media/de Napkin (Grafiken aus Text) - https://www.napkin.ai Heygen (Video, Prozess, Übersetzung) - https://www.heygen.com Google Flow (inkl. VEO3 AI-Video Generator) - https://labs.google/flow/about ElevenLabs (Audio, realistische Stimmen) - https://elevenlabs.io/de SunoAI (Musik) - www.suno.com NotebookLM (Umwandung pdf in Podcastinterview): https://notebooklm.google.com Auphonic (Sound-Optimierung für kristallklare Audioqualität) - https://auphonic.com Bilder für Personas - https://thispersondoesnotexist.com Headshot (kostenpflichtige Profilphotos) - https://www.headshot.ai Namelix - https://namelix.com LogoAI - https://www.logoai.com (oder www.lovart.ai ) Logo Diffusion (aus Zeichnung Logo erstellen) - https://logodiffusion.com Coursify (Erstellen von Online Schulungen) - https://www.aicoursify.com 123App  (Sammlung mehrere Onlinewerkzeuge) - https://123apps.com/de/ ; oder TinyWow https://tinywow.com Marketingstrategie Blog-/Postsplanung Contententwicklung Social-Media-Marketing Kundenerfahrung (Customer Journey Map) Suchmaschinen-optimierung E-Mail-Marketing Event-Planung Prompting Aufgabe Prompting Beispiele Marketingstrategie "Entwickle einen detaillierten Marketing-Funnel für [spezifisches Produkt], einschließlich Strategien für jede Phase von Bewusstsein bis Kundenbindung." Blog-/Postsplanung "Erstelle einen detaillierten Inhaltskalender für die nächsten 3 Monate, einschließlich Blogpost-Titel, Hauptthemen und optimalen Veröffentlichungsterminen für [spezifische Branche]." Ideenentwicklung für Inhalte "Generiere eine Liste mit 50 potenziellen Blogpost-Ideen für [spezifische Nische], einschließlich Arbeitstiteln und kurzen Skizzen." Social-Media-Marketing "Entwickle eine 30-tägige Social-Media-Kampagnenstrategie für [Produkteinführung], einschließlich Beitragsideen, Hashtags und Engagement-Taktiken für jede große Plattform." Kundenerfahrung "Erstelle eine Customer Journey Map für [spezifischen Service], die Berührungspunkte, Emotionen und Verbesserungsmöglichkeiten in jeder Phase detailliert darstellt." Suchmaschinenoptimierung "Entwickle eine umfassende SEO-Strategie für [spezifische Website], einschließlich Keyword-Recherche, On-Page-Optimierungs-Taktiken und Ideen für den Linkaufbau." E-Mail-Marketing "Erstelle eine umfassende E-Mail-Marketing-Sequenz für [spezifisches Ziel], einschließlich 10 E-Mail-Vorlagen mit Betreffzeilen und Inhaltsübersicht." Event-Planung "Plane ein Kundenevent einer Firma, bei dem nur Top Kunden von Key Accounts zu einem Sommerabend eingeladen werden" Beispiel Prompt für einen radikalen Kundenblick "Versetze dich in die Rolle unseres anspruchsvollsten Kunden: Unser Unternehmen [Kurze Beschreibung der Branche/Produkt] bietet derzeit [Hauptprodukt oder Service] an. Aus deiner Perspektive als radikaler Kunde: Was müsste sich drastisch ändern, damit du künftig doppelt so viel bei uns kaufst? Gib uns provokantes, ungeschöntes Feedback und decke schonungslos Schwachstellen oder unerfüllte Wünsche auf, die wir erfüllen müssen, um deinen Umsatzanteil dramatisch zu steigern." Prompt für Kundendaten (z. B. aus Excel) „Ich habe eine Kundendatenliste mit den folgenden Spalten: Name, Geschlecht, Alter, Körpergröße, Körpergewicht, Augenfarbe, Monatseinkommen und Wohnort. Bitte führe eine umfassende Analyse dieser Daten durch. Ich wünsche mir: Eine deskriptive Statistik über Alter, Einkommen, Körpergröße und -gewicht (Mittelwert, Median, Standardabweichung, Minimum, Maximum). Visualisierungen wie Histogramme, Boxplots oder Streudiagramme zur Veranschaulichung von Verteilungen und Zusammenhängen (z. B. Einkommen nach Alter oder Geschlecht). Eine Clusteranalyse (z. B. mittels K-Means), um typische Kundensegmente zu identifizieren. Für jedes Cluster bitte eine verbale Beschreibung der typischen Merkmale. Eine Zielgruppenanalyse: Wer sind die einkommensstärksten Gruppen? Welche Altersgruppen haben die höchste Kaufkraft? Gibt es regionale Besonderheiten (z. B. Stadt mit dem höchsten Durchschnittseinkommen)? Eine geografische Auswertung nach Wohnort (durchschnittliches Alter und Einkommen je Stadt). Empfehlungen für Marketing und Vertrieb auf Basis der ermittelten Daten: Welche Zielgruppen lohnen sich besonders? Welche Städte oder Kundentypen eignen sich für Premium-Produkte? Welche Kanäle oder Ansprachen könnten bei bestimmten Clustern sinnvoll sein? Optional: Eine Korrelationsanalyse zwischen Merkmalen (z. B. Einkommen vs. Alter, Gewicht vs. Größe). Wichtig: Bitte gib die Ergebnisse in leicht verständlicher Sprache wieder, gerne auch mit Tabellen und kurzen Handlungsempfehlungen pro Abschnitt. Ich kann dir die Daten im Excel-Format zur Verfügung stellen.“ Prompt für ein Sommerfest Organisiere ein exklusives Sommerabend-Event für die Top-Kunden der Key Accounts eines Unternehmens. Ziel ist es, eine elegante und entspannte Atmosphäre zu schaffen, in der wertvolle Geschäftspartnerschaften gepflegt werden können. Die Einladung sollte eine gehobene, aber freundliche Ansprache beinhalten, mit einem persönlichen Touch, der die Bedeutung der Kunden würdigt. Das Event sollte in einem stilvollen, aber entspannten Rahmen stattfinden, idealerweise in einem Garten, einer Terrasse oder an einem Ort mit schöner Außenansicht. Biete gehobene Getränke, ein ausgewähltes Catering und Unterhaltung, die das Netzwerken und den Austausch fördert. Die Einladung sollte den exklusiven Charakter des Events unterstreichen und alle wesentlichen Details wie Datum, Uhrzeit, Ort und Dresscode beinhalten. Business Development und Innovation Im Business Development und Innovationsmanagement wirkt Künstliche Intelligenz als strategischer Beschleuniger für die systematische Identifikation, Bewertung und Umsetzung neuer Geschäftschancen. Deskriptive KI analysiert Markt-, Wettbewerbs- und Technologiedaten, prädiktive Modelle bewerten Erfolgswahrscheinlichkeiten neuer Geschäftsmodelle oder Partnerschaften, und präskriptive Ansätze unterstützen bei der Priorisierung von Innovationsportfolios sowie der optimalen Ressourcenallokation. Gleichzeitig kann KI die Ideenfindung gezielt fördern, indem sie Trends kombiniert, neue Lösungsansätze generiert, bestehende Konzepte variiert und unterschiedliche Perspektiven oder Branchenlogiken miteinander verknüpft. Generative KI erweitert diesen Prozess zusätzlich durch die schnelle Entwicklung von Geschäftsmodellskizzen, Value Propositions, Szenarien oder Prototyp-Beschreibungen. Darüber hinaus unterstützt KI das Management von Innovationsprozessen, indem sie Projektfortschritte analysiert, Engpässe identifiziert, Ressourcen steuert und Transparenz über das gesamte Innovationsportfolio schafft. In der Verbindung aus datengetriebener Analyse, kreativer Impulsgebung und strukturierter Prozesssteuerung entsteht ein leistungsfähiges Innovationssystem, das Unternehmen hilft, Chancen frühzeitig zu erkennen und effizient in marktfähige Lösungen zu überführen. Softwarelösungen Business Development und Innovation Aufgaben Enterprise Software (integriert, Workflow, skalierbar, Berechtigung) Schnell & einfach nutzbar (Low-Barrier / Speed-First) Prompting- Use-Cases (für Generative KI Plattformen) Markt- & Trendanalyse (Technologietrends, Marktveränderungen, Wettbewerbsentwicklungen) Wettbewerbsanalyse (Produktvergleiche, Marktpositionierung, Stellenausschreibungen, Patentanmeldungen) Monitoring neuer Geschäftschancen (Marktchancen, White-Space-Analyse, Wachstumspotentiale) Identifikation neuer Geschäftsmodelle (datenbasierte Services, Crowdsourcing, Plattformstrategien) Ideenfindung und Ideengenerierung (Assoziationen, Perspektivwechsel, Kombination von Technologien) Bewertung von Innovationsideen (Scorecard, Potentialanalyse, Machbarkeit, ROI) Innovationsportfolio priorisieren (Res-sourcenallokation, strategische Priorisierung) Szenario- und Zukunftsanalysen (Marktszenarien, Technologiewandel, strategische Optionen) Kundenbedürfnisse & Use Cases analysieren (Customer Insights, Use Cases, Pain- und Gain-spotting) Business Cases (Investitionsrechnungen, Risikoanalysen) Partner- und Öko-systemanalyse (Kooperationspotenziale, Startup-Scouting, Innovationsnetzwerke) Innovationsprozesse steuern (Projekttracking, Fortschrittsanalyse, Res-sourcenmanagement) Prototyp- und Konzeptentwicklung (Produktkonzepte, MVP-Ideen, Lösungsdesign) Testmanagement (Testplanung, Pilotprojekte, Validierung von Innovationen) Rollout- und Marktein-führungsmanagement (Implementierungs-planung und Skalierung) Innovations-Reporting (Innovations-KPIs, Fortschrittsberichte, Ent-scheidungsgrundlagen) Vizcom (von Idee/Sketch bis CAD) - https://www.vizcom.ai Figma (Design- und Prototyping-Plattform, San Francisco, 2012) - Figma.com Testim (Testverfahren bei Software-Releases und Updates, San Francisco, 2014) - https://www.testim.io/ Recherchen: Perplixity - https://www.perplexity.ai Storm - https://storm.genie.stanford.edu/ Marktforschung: Metaculus (KI-Marktforschung) - https://www.metaculus.com IPlytics (Monitoring von Patenten, Technologien) - https://www.lexisnexisip.com/solutions/ip-analytics-and-intelligence/iplytics/ Datenanalyse: Orange3 (Datenvisua-lisierung und Analyse, Open Source) - https://orangedatamining.com/ Produktentwicklung Neue Geschäftsmodelle entwickeln Disruptionsanalyse Marktchancen identifizieren Innovationsideen generieren Trends frühzeitig erkennen Kundenprobleme verstehen Radikales Innovationsteam Prompting Aufgabe Prompting Beispiele Produktentwicklung   "Erstelle eine vollständige Produkt-Roadmap für die nächsten 12 Monate für [spezifische Branchenlösung], einschließlich Funktionen, Veröffentlichungstermine und Entwicklungsprioritäten." Neue Geschäftsmodelle entwickeln "Analysiere unser aktuelles Geschäftsmodell und entwickle drei alternative Geschäftsmodelle, die durch Innovationen, neue Märkte, Digitalisierung oder KI entstehen könnten. Nutze dazu diese sinnvolle Rohdaten:" Geschäftsmodellbeschreibung Produktportfolio Umsatzstruktur Kundenstruktur Wertschöpfungskette Preismodelle Disruptionsanalyse "Wenn ein technologiegetriebenes Start-up unsere [Branche] angreifen würde, wie würde es unser Geschäftsmodell disruptieren? Nutze [wenn möglich!] dazu diese sinnvolle Rohdaten:" Marktanteile Wettbewerbssituation Preisstruktur Technologieeinsatz Kundensegmente Marktchancen identifizieren "Identifiziere fünf neue Marktchancen oder Kundensegmente, die wir mit unseren bestehenden Kompetenzen erschließen könnten." Benötigte Rohdaten: Kundenstruktur Branchenentwicklung geografische Märkte Vertriebsstatistiken Marktstudien Innovationsideen generieren "Entwickle zehn innovative Produkt- oder Serviceideen für [Branche] unter Nutzung neuer digitaler Technologien." Trends frühzeitig erkennen "Analysiere aktuelle Technologie- und Markttrends für [Branche] und leite daraus mögliche Auswirkungen auf unser Unternehmen ab." Kundenprobleme verstehen "Welche ungelösten Probleme oder Bedürfnisse haben die Kunden unserer [Branche], die wir bisher nicht ausreichend adressieren?" Prompt für ein radikales Innovations-team "Stell dir vor, wir haben ein Team von Top-Innovatoren und Querdenkern versammelt, das unser Geschäftsmodell gnadenlos seziert. [Beschreibung der Geschäftsmodell / Unternehmen / Produkt] Du agierst als Moderator dieser imaginären Innovations-Session. Erkläre uns, welche Bestandteile unseres aktuellen Geschäftsmodells dieses Team radikal verändern oder neu erfinden würde , um neue Umsatzquellen zu erschließen und den Umsatz zu verdoppeln. Beziehe auch unkonventionelle Ideen mit ein – etwa völlig neue Produktangebote, disruptive Vertriebswege oder überraschende Partnerschaften, die bisher undenkbar schienen." Personalwesen Im Personalwesen unterstützt Künstliche Intelligenz entlang der gesamten „Employee Journey“ – von der Talentgewinnung über Onboarding, Entwicklung und Performance bis hin zu Retention und Offboarding – eine datenbasierte, strategische Steuerung des Humankapitals. Deskriptive KI schafft Transparenz über Fluktuation, Skill-Strukturen oder Recruiting-Performance, prädiktive Modelle prognostizieren Kündigungsrisiken, Personalbedarfe oder Entwicklungspotenziale, und präskriptive Ansätze liefern konkrete Empfehlungen für Weiterbildungsmaßnahmen, Nachfolgeplanung oder Ressourcenallokation. So wird HR vom administrativen Dienstleister zum strategischen Partner des Managements. Generative KI ergänzt diese analytischen Funktionen insbesondere in der schnellen Erstellung von Stellenanzeigen, Interviewleitfäden, Entwicklungsplänen oder Kommunikationsvorlagen und ermöglicht zugleich dialogfähige HR-Assistenten für Mitarbeitende und Führungskräfte. In der Kombination entsteht eine integrierte, datengetriebene Personalarbeit, die sowohl Effizienz steigert als auch Mitarbeitererlebnis und Bindung systematisch verbessert. Softwarelösungen Personalwesen Aufgaben Enterprise Software (integriert, Workflow, skalierbar, Berechtigung) Schnell & einfach nutzbar (Low-Barrier / Speed-First) Prompting- Use-Cases (für Generative KI Plattformen) Employer Branding (Analyse Zielgruppen und Kanäle, Stellen-anzeigen, Social Media Content) Recruitment (CV-Parsing & Matching, Ranking & Auswahl, Vertragsphase) On-/Off-Boarding (Ein-arbeitsplände, Rechte, Material / Hardware, Wissenssicherung) Personaleinsatz (Kapazitätsplanung, Gap-Analyse, Schichtplan, ROI-Rechnung) HR-Controlling (KPI-Auswertung, Zielab-gleich, OKR-Support, Fluktuationsprognose, Mitarbeitereffizienz) Compliance (Vertrags-/Fristenmonitoring, Fraud- bzw. DSGVO-Überwachung) Personalentwicklung (Skil-Gap & Potential-analyse, LMS, Nach-folgeplanung) Wissensmanagement (Protokolle, Dokumente, Kompetenzen,) Shyftplan (Schichtplanung, Berlin, 2013) - https://shyftplan.com/ ( Alternative:  https://planerio.de (für Schichtplanung in Produktion und Medizin, inkl. ROI aus Lohndaten) Integrator (Enterprise-Search- und Wissensmanagement, Dresden, 1993) - https://www.intergator.de/ Axonify (Lernmanagement-System, Ontario, Kanada, 2011) - https://axonify.com/en-uk/ Visier (Leistungs-, Trend- und Risikoanalyse im HR Controlling, Vancouver, 2010) - http://www.visier.com/ LinkedIn Sales Navigator - https://business.linkedin.com/de-de/sales-solutions/sales-navigator Sprinklr - https://www.sprinklr.com/de/ YouLearn (Zusammenfassung aus Texten, pdfs, YouTube) – https://www.youlearn.ai Liminary (Wissen sammeln, analysieren, Beziehungen aufzeigen) - https://liminary.io;  Alternative ist https://www.remio.ai Lessie AI (Suche nach Experten, Influencern) - https://lessie.ai (firmenintern hilft z.B. Gloat mit einem internen KI-Talent-Marketplace) - https://gloat.com DeepL (Sprachen lernen, Übersetzung) - https://www.deepl.com/de/translator Onboarding Plan Kündigungs-Frühwarnsystem Wettbewerber-Abwerbe-Analyse Perspektivwechsel: Verlust von Talenten Zukunftsszenario 2030 Führung unter Druck Sprachen lernen HR-KPI-Dashboard Prompting Aufgabe Prompting Beispiele Onboarding "Du bist ein erfahrener HR-Strategieberater. Entwickle einen strukturierten 90-Tage-Onboarding-Plan für die Position [Position einsetzen] in einem Unternehmen mit [Branche/Größe einsetzen]. Der Plan soll enthalten: Ziele pro Phase (0–30, 31–60, 61–90 Tage) konkrete Maßnahmen messbare Erfolgskriterien (KPIs) typische Risiken im Onboarding Führungskräfte-Checkliste Ergebnis bitte als übersichtliche Tabelle mit klarer Management-Perspektive" Kündigungs-Frühwarnsystem "Welche internen Datenpunkte könnten auf versteckte Kündigungsrisiken hindeuten?" Benötigte Rohdaten: Beförderungshistorie Gehaltsentwicklung Krankenstandsdaten Mitarbeiterzufriedenheit Überstundenquote Projektbelastung Wettbewerber-Abwerbe-Analyse "Wenn ein aggressiver Wettbewerber unsere besten Mitarbeitenden abwerben wollte – wo wären wir am verwundbarsten und warum?" Benötigte Rohdaten: Gehaltsbänder Karrierepfade Altersstruktur High-Potential-Liste Ergebnisse von Exit-Interviews Perspektivwechsel: Verlust von Talenten "Warum könnten sich die besten Talente unserer Branche bewusst gegen unser Unternehmen entscheiden – selbst wenn wir marktüblich bezahlen?" Zukunftsszenario 2030 "Wie wird sich die Rolle von Mitarbeitenden und Führungskräften in unserer Branche bis 2030 verändern – und welche HR-Strukturen passen dann nicht mehr?" Führung unter Druck "Welche typischen Fehlentscheidungen treffen Manager in Zeiten von Unsicherheit – und wo könnten wir selbst gefährdet sein?" Sprachen lernen "Du bist mein Sprachcoach für Spanisch (A2). Bitte trainiere mit mir täglich Alltagssprache: Vokabeln, einfache Dialoge, Hörverstehen, kurze Texte, Fehlerkorrekturen. Gib mir Übungen zum Thema Restaurantbesuch. Beginne mit einem Mini-Dialog und 5 relevanten Vokabeln in Beispielsätzen. Korrigiere meine Antworten freundlich und begründe Fehler. Am Ende: Kurze Quizfrage!" Change Management "Erstelle einen umfassenden Change-Management-Plan für die Einführung von [spezifischer Initiative oder Technologie], einschließlich Stakeholder-Analyse, Kommunikationsstrategie und Schulungsmaßnahmen." Strategisches Management Für Manager eröffnet der persönliche Einsatz von Künstlicher Intelligenz im eigenen strategischen Arbeitsumfeld einen unmittelbaren Produktivitäts- und Qualitätshebel. Deskriptive KI unterstützt bei der Analyse komplexer Informationslagen, prädiktive Ansätze helfen bei der Einschätzung von Szenarien und Risiken, und präskriptive Modelle liefern strukturierte Entscheidungsoptionen mit klaren Chancen-Risiko-Abwägungen. So wird KI zum digitalen Denkpartner bei Strategieentwicklung, Investitionsentscheidungen, Transformationsprogrammen oder Vorstandsunterlagen. Generative KI erweitert diesen Nutzen zusätzlich durch die schnelle Strukturierung von Argumentationslinien, die Erstellung von Management-Summaries, Reden, Investorenbriefings oder Konzeptpapieren sowie durch das kritische Spiegeln eigener Annahmen. In dieser Kombination fungiert KI nicht als Ersatz für Führung, sondern als kognitiver Verstärker, der Entscheidungsqualität erhöht, Denkprozesse beschleunigt und Freiräume für echte strategische Führungsarbeit schafft. Softwarelösungen Strategisches Management Aufgaben Enterprise Software (integriert, Workflow, skalierbar, Berechtigung) Schnell & einfach nutzbar (Low-Barrier / Speed-First) Prompting- Use-Cases (für Generative KI Plattformen) Strategischer Analyse (komplexe Markt- und Wettbewerbsdaten) Szenario-Planung (worst-base-best-Case) Entscheidungsunter-stützung (große Daten-volumen für Chancen-Risiko-Abwägung) Investor Relations (bessere Argumentation dank kritischen Rollenspiel) Risikobewertung (laufender Trendradar) Organisationsent-wicklung (Bedarf, Eng-pässe, Blockaden) Kommunikationsvor-bereitung (klare, ziel-gruppenspezifische Botschaften) Stakeholder-Reporting (Simulation kritischer Fragen von Chefs, Sponsoren oder Investoren) M&A-Vorbereitung (Targets, Synergien, Risiken) Performance-Transparenz (Echtzeit KPI-Zusammenfassung) alle klassischen ERP-Tools (wie SAP, Microsoft Dynamics etc.), CRM-, SCM-, PPM- Tools Elicit (Zusammenfas-sung wissenschaftlicher Artikel) - https://elicit.com Eye2 (Qualitätsprüfung über verschiedene GenAI Modelle) - https://www.eye2.ai/de Easy Slides - https://easy-slides.com (innerhalb von Microsoft Powerpoint) Gamma (AI basierte PPT-Folien) - https://gamma.com.ai/ Strategische Analyse Radikale Priorisierung Unternehmertum Wettbewerbsanalyse Krisenmanagement Pre-Mortem-Analyse Schwierige Probleme mit dem First-Principles-Denken lösen Eine neue Fähigkeit erlernen und entwickeln: Prompting Aufgabe Prompting Beispiele Strategische Analyse "Erstelle eine umfassende SWOT-Analyse für [spezifisches Unternehmen/Produkt], einschließlich 5 Punkte pro Kategorie und kurzen Erklärungen."   Radikale Priorisierung "Wenn wir nur drei strategische Initiativen in den nächsten 12 Monaten verfolgen dürften – welche wären es und welche müssten wir konsequent stoppen?" Dieser Prompt geht auch ohne Rohdaten, aber wird noch besser mit: aktuelle Strategie-Roadmap, Budgetverteilung, Ressourcenallokation, Projektliste inkl. Status sowie EBIT-/ROI-Beiträge je Initiative Unternehmertum "Schreibe einen detaillierten Geschäftsplan für [spezifische Startup-Idee], einschließlich Marktanalyse, Finanzprognosen und Marketingstrategien." Wettbewerbsanalyse "Erstelle eine umfassende Wettbewerbsanalyse für [Ihr Unternehmen] in der [spezifischen Branche], die mindestens 5 Hauptkonkurrenten abdeckt." Krisenmanagement "Erstelle einen detaillierten Krisenkommunikationsplan für [spezifisches Szenario], einschließlich Kernbotschaften, Stakeholder-Analyse und Kommunikationskanälen." Pre-Mortem-Analyse "Angenommen, unsere aktuelle Strategie ist in zwei Jahren gescheitert – was wären die wahrscheinlichsten Ursachen?" Dieser Prompt geht auch ohne Rohdaten, aber wird noch besser mit: Strategiedokument, Marktprognosen, Wettbewerbsanalyse, Investitionspläne und Risiko-Register Schwierige Probleme mit dem First-Principles-Denken lösen "Ich habe Schwierigkeiten, [Thema einfügen] zu lernen. Hilf mir, es besser zu verstehen, indem du das Prinzip des First-Principles-Denkens anwendest." Eine neue Fähigkeit erlernen und entwickeln: "Ich möchte [gewünschte Fähigkeit einfügen] lernen. Ich bin ein kompletter Anfänger. Erstelle einen 30-Tage-Lernplan, der einem Anfänger wie mir hilft, diese Fähigkeit zu erlernen und zu entwickeln." A cht universell einsetzbare Zusätze, die fast jeden Prompt in der Leistungsqualität verbessern: 1) Der Kontextturbo: „Stelle mir fünf Folgefragen, deren Antworten dir helfen werden, die Antwort signifikant zu verbessern.“ 2) Der Experte: „Was würden die Top 1 % der Experten in diesem Themenfeld über deine Antwort denken? Nutze relevante Frameworks, um Optimierungen zu evaluieren und vorzuschlagen.“ 3) Der Qualitätsmanager: „Prüfe deine Antwort systematisch auf Genauigkeit, Vollständigkeit und interne Konsistenz – korrigiere oder ergänze, falls nötig, bevor du sie mir gibst.“ 4) Der Challenger: „Fordere meine Annahmen heraus und hilf mir, dieses Problem aus einer neuen Perspektive zu durchdenken.“ 4a) Multi-Agenten-Debatte : Verschiedene Expert-Personas debattieren über dein Problem. Du beobachtest. Die Synthese-Punkte, wo unterschiedliche Denkschulen sich treffen, sind oft die robustesten Lösungen. 4b)  Zeitliche Triangulation: Betrachte das Problem aus drei Zeitperspektiven: Wie hat man es 1970 gelöst? Wie lösen wir es 2025? Wie wird es 2045 funktionieren? 4c) Red Teaming: Die KI greift dein Konzept systematisch an. Aus der Perspektive eines skeptischen CFOs, Wettbewerbers oder kritischen Kunden. Bruchstellen werden sichtbar. 4d) Paradox Engineering: Finde Lösungen für zwei scheinbar widersprüchliche Anforderungen, die BEIDE vollständig erfüllt werden – ohne Kompromisse. 4e) First Principles Analyse: Zerlege Probleme in ihre fundamentalen, objektiv wahren Bestandteile. Baue von dort neu auf, unabhängig davon, wie "man es halt macht". 5) Der Klarheitsbooster: „Formuliere dein Ergebnis so verständlich wie möglich: nutze kurze Sätze, vermeide Fachjargon (oder erkläre ihn) und gib eine knappe Zusammenfassung in zwei Sätzen.“ 6) Der Evidenzlieferant: „Belege jede Hauptaussage mit mindestens einer zuverlässigen Quelle, einem belastbaren Beispiel oder einer eindeutigen Begründung, damit ich die Aussage nachvollziehen kann.“ 7) Der Strukturierer: „Ordne die Informationen logisch mit aussagekräftigen Überschriften, Aufzählungen und – falls sinnvoll – einer visuellen Darstellung (z. B. Tabelle, Diagramm) für den schnellen Überblick.“ 8) Der Endanwender-Tester: „Versetze dich in einen kritischen Endnutzer: welche Fragen oder Einwände hätte er? Ergänze deine Antwort um kurze Reaktionen auf diese möglichen Rückfragen.“ KI-Board of Directors dank mehrerer LLMs nach Delphi Methode Die Idee ist, dass du deine Fragen nicht an deinen Lieblings-LLM-Anbieter (z. B. OpenAI GPT 5.1, Google Gemini 3.0 Pro, Anthropic Claude Sonnet 4.5, xAI Grok 4 usw.) richtest, sondern sie in deinem „LLM Council” zusammenfasst. Dieses kleine Programm ist eine einfache, lokale Web-App, die im Wesentlichen wie ChatGPT aussieht, außer dass sie OpenRouter verwendet, um Ihre Anfrage an mehrere LLMs zu senden. Anschließend werden diese gebeten, die Arbeit der anderen zu überprüfen und zu bewerten, und schließlich erstellt ein Vorsitzender-LLM die endgültige Antwort. https://github.com/karpathy/llm-council BSI Leitfaden Und hier noch ein Link zum guten Leitfaden des  Bun desamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) https://www.bsi.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/BSI/KI/Generative_KI-Modelle.pdf?__blob=publicationFile&v=7 Diese Publikation "Generative KI-Modelle" zeigt übersichtlich auf, welche Chancen und Risiken für Industrie und Behörden gelten. Neben Großen KI-Sprachmodellen (engl.: Large Language Models - LLMs) werden dabei auch Bild- und Videogeneratoren betrachtet. Zudem werden mögliche Gegenmaßnahmen aufgezeigt, um den Risiken zu begegnen. Die Publikation richtet sich an Unternehmen und Behörden, die über die Integration von generativen KI-Modellen in ihre Arbeitsabläufe nachdenken. Sie soll ein grundlegendes Sicherheitsbewusstsein für diese Modelle schaffen und ihren sicheren Einsatz fördern; dabei kann sie als Grundlage für eine systematische Risikoanalyse dienen. Mit der angestrebten Erschließung weiterer Teilgebiete in der generativen KI (z.B. Audiogeneratoren) wird die Publikation kontinuierlich erweitert.

Aktuelle Studie des österreichischen Bundesministerium für Innovation, Mobilität und Infrastruktur Die zunehmende Digitalisierung und der technologische Fortschritt eröffnen weitreichende Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Logistik, beispielsweise zur Optimierung von Lieferketten, Reduktion von Kosten, Absicherung des Wirtschaftsstandortes und von Arbeitsplätzen sowie zur Verbesserung der Nachhaltigkeitsbilanz. Insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in Österreich könnten von diesen Entwicklungen profitieren. Sie stehen jedoch vor Herausforderungen, da die Integration von KI-Technologien umfassendes Know-how und finanzielle Ressourcen erfordert. Um diesen Unternehmen eine Orientierung zu bieten, hat das Bundesministerium ein Projekt initiiert, an dem ich als einer der Interviewpartner mitwirken durfte. Es geht nicht nur un die technologischen Möglichkeiten und potenziellen Effizienzsteigerungen durch KI, sondern auch um einen praxisnahen Leitfaden für die Implementierung solcher Technologien, Darüber hinaus spielen die rechtlichen Rahmenbedingungen der EU und Österreichs eine zentrale Rolle in der Untersuchung. Mit dem AI-Act hat die EU erstmals verbindliche Regelungen zur Nutzung von KI-Technologien geschaffen, die den sicheren und ethisch vertretbaren Einsatz sicherstellen sollen. Österreichische Unternehmen müssen daher nicht nur die technischen und wirtschaftlichen Aspekte bedenken, sondern auch die rechtlichen Vorgaben und den Datenschutz berücksichtigen. Der Projektbericht beleuchtet daher auch diese regulatorischen Anforderungen und formuliert Empfehlungen, wie Unternehmen KI im Einklang mit den gesetzlichen Bestimmungen einsetzen können. Hier findet Ihr die gesasmte Dokumentation.

Sieben Kompetenzfelder als Erfolgsfaktor General Management im Wandel: Sieben Kompetenzfelder als Erfolgsfaktor Die Rolle des General Managers hat sich in den vergangenen Jahren grundlegend gewandelt. Wo früher funktionale Exzellenz, Kostenorientierung und die Steuerung von Teams im Vordergrund standen, sind heute Ganzheitlichkeit, Vernetzungsfähigkeit, Innovationskraft und Anpassungsstärke entscheidend. Märkte verändern sich schneller, technologische Zyklen verkürzen sich, Kunden erwarten individualisierte Lösungen und Organisationen stehen unter permanentem Transformationsdruck. Ein General Manager muss daher weit mehr leisten als nur einen Bereich effizient zu steuern. Er trägt unternehmerische Gesamtverantwortung und bewegt sich souverän in sieben zentralen Kompetenzfeldern, die gemeinsam das Fundament moderner Unternehmensführung bilden. 🚀 Führung entfaltet Potenziale und schafft Vertrauen in unsicheren Zeiten Führung bedeutet heute vor allem, Orientierung in Unsicherheit zu geben. Ein General Manager führt nicht primär über Hierarchie, sondern über Klarheit, Haltung und Vertrauen. Anpassungsfähigkeit ist entscheidend, um auf veränderte Rahmenbedingungen reagieren zu können, ohne in Beliebigkeit zu verfallen. Gleichzeitig braucht es Konsequenz, denn Führung wird nur dann als glaubwürdig wahrgenommen, wenn Entscheidungen nachvollziehbar und stabil umgesetzt werden. Veränderungsmanagement ist kein Projekt mit Enddatum, sondern eine dauerhafte Führungsaufgabe. Kreativität hilft dabei, neue Lösungswege zu eröffnen, während Kultur und Struktur bewusst gestaltet werden müssen, um Eigenverantwortung, Lernfähigkeit und Leistungsbereitschaft zu fördern. Führung heißt damit auch, psychologische Sicherheit zu schaffen, Konflikte auszuhalten und Sinn zu vermitteln. ⚙️ Exzellenz kämpft gegen Verschwendung, macht Prozesse schlank und stark Prozessverantwortung und operative Excellence bilden das Rückgrat der täglichen Wertschöpfung. Strategien und Visionen bleiben wirkungslos, wenn Prozesse instabil, ineffizient oder in Silos organisiert sind. Der General Manager denkt Prozesse ganzheitlich entlang der Wertschöpfungskette, übernimmt End-to-End-Verantwortung und sorgt für klare Schnittstellen. Zentrale Aspekte sind Transparenz über Leistung und Qualität, klare Kennzahlen, Standardisierung dort, wo sie Nutzen stiftet, sowie kontinuierliche Verbesserung. Operative Excellence bedeutet dabei nicht maximale Effizienz um jeden Preis, sondern die Fähigkeit, Stabilität und Flexibilität sinnvoll auszubalancieren und operative Probleme systematisch statt symptomatisch zu lösen. ✨ Strategie gibt Orientierung und Richtung zur Wettbewerbsfähigkeit Strategisches Denken und Wettbewerbsfähigkeit sind Kernaufgaben unternehmerischer Führung. Vision und Mission schaffen Orientierung und Sinn, müssen jedoch regelmäßig überprüft und konkretisiert werden. Ein General Manager analysiert Markt- und Wettbewerbsumfelder, erkennt Chancen und Risiken frühzeitig und leitet daraus klare strategische Prioritäten ab. Wettbewerbsstrategien, Positionierung und Wachstumsoptionen werden nicht abstrakt diskutiert, sondern konsequent auf den eigenen Verantwortungsbereich heruntergebrochen. Strategisches Denken zeigt sich dabei weniger in langfristigen PowerPoint-Konzepten als in der Fähigkeit, auch im operativen Alltag die richtigen Entscheidungen im Sinne der Gesamtstrategie zu treffen. 🤝 Kundenorientierung sorgt für Begeisterung, Wachstum, Rendite und Firmenwerte Kundenorientierung ist der ökonomische Kern jeder Organisation. Ohne zahlende Kunden gibt es kein nachhaltiges Geschäft, keine Investitionen und keine Arbeitsplätze. Ein General Manager stellt sicher, dass Kundennutzen nicht nur ein Marketingbegriff ist, sondern handlungsleitendes Prinzip. Dazu gehört, Kundenbedürfnisse wirklich zu verstehen – und gleichzeitig zu akzeptieren, dass Kunden oft selbst noch nicht wissen, was sie morgen brauchen oder wollen. Gerade hierin liegt eine zentrale Chance für Nutzenführer: Nicht nur auf artikulierte Wünsche zu reagieren, sondern latente Bedürfnisse zu erkennen, Probleme vorwegzunehmen und Lösungen anzubieten, bevor sie aktiv nachgefragt werden. Kundenorientierung bedeutet damit nicht bloße Anpassung, sondern vorausschauende Gestaltung von Wertversprechen. Und wichtig: Auch interne Abteilungen werden als Kunden gesehen, um Reibungsverluste zu reduzieren. 💡 Innovation bringt neue Lösungen, Märkte und Geschäftsmodelle hervor, bevor andere es tun! Innovation ist die Antwort auf eine Welt im permanenten Wandel. Sich ändernde Kundenbedürfnisse, ökonomische, technologische, gesellschaftliche und regulatorische Trends verändern Geschäftsmodelle oft schneller, als Organisationen reagieren können. Innovationskompetenz bedeutet daher nicht nur Ideen zu generieren, sondern diese erfolgreich in Innovationen umzusetzen. Der General Manager schafft Strukturen, in denen experimentiert werden darf, fördert unternehmerisches Denken in Zeiten von Unsicherheit und akzeptiert, dass nicht jede Innovation erfolgreich sein wird. Gleichzeitig sorgt er für klare Prioritäten, damit Innovation nicht zum Selbstzweck wird, sondern gezielt zur Sicherung der Zukunftsfähigkeit beiträgt. 💶 Wirtschaftlichkeit sichert Stabilität und Spielräume - Am Ende geht es immer auch um Finanzen Finanz- und Wirtschaftlichkeitsorientierung ist Ausdruck unternehmerischer Verantwortung. Ein General Manager versteht finanzielle Zusammenhänge, denkt in Cashflows, Rentabilität und Risiken und übernimmt Verantwortung für Investitionsentscheidungen. Investitionsrechnungen, Business Cases und Wirtschaftlichkeitsanalysen sind keine Controlling-Übungen, sondern Entscheidungsgrundlagen. Gleichzeitig geht es darum, wirtschaftliche Zielgrößen mit langfristiger Wertschaffung zu verbinden und kurzfristige Optimierungen nicht über strategische Nachhaltigkeit zu stellen. 🌐 Digital Technologien und besonders digital orientierte Geschäftsmodelle eröffnen Tempo, Datenmacht und Zukunftschancen - aber nur mit einem strategischen Fit Digitale Transformation ist schließlich ein zentraler Enabler moderner Unternehmensführung. Sie ist kein IT-Thema, sondern eine strategische und organisatorische Aufgabe. Der General Manager benötigt ausreichend Digitalkompetenz, um Chancen digitaler Technologien realistisch einschätzen zu können. Dazu gehören Datenverständnis, Automatisierung, KI-Anwendungen und digitale Geschäftsmodelle ebenso wie Fragen der Governance und Cyber-Sicherheit. Digitale Technologien werden genutzt, um Prozesse effizienter zu gestalten, bessere Entscheidungen zu treffen und im Idealfall neue Wettbewerbsvorteile zu generieren. Entscheidend ist dabei die Verbindung von Technologie, Strategie und Organisation. Zusammengefasst bedeutet General Management die Fähigkeit, diese sieben Kompetenzfelder integriert zu beherrschen. Führung ohne Strategie bleibt orientierungslos, Strategie ohne operative Exzellenz wirkungslos, Innovation ohne Wirtschaftlichkeit riskant und Digitalisierung ohne Kundenfokus bedeutungslos. Ein erfolgreicher General Manager denkt systemisch, handelt verantwortungsvoll und verbindet Menschen, Prozesse, Strategien und Technologien zu einem schlüssigen Gesamtbild – gerade in Zeiten permanenter Veränderung. Genau darum geht es auch in meinem Buch „ General Management in der Praxis – Kompetenzfelder und Instrumente “. Ein Leitfaden für alle, die General Management nicht nur verstehen, sondern wirksam umsetzen wollen.

Passend zu meinem aktuellen Podcast zur Frage "KI-Boom - Innovation oder Illusion" formuliert ein aktueller LinkedIn Artikel meine Kerngedanken zum sechsten Kondratjew-Zyklus basierend auf der künstlichen Intelligenz. Denn während Milliarden von US-Dollar-Investitionen in die Künstliche Intelligenz fließen, stellt sich die Frage, ob wir nicht nur am Beginn einer neuen Ära stehen, sondern auch am Rand einer gigantischen KI-Blase? Hier geht es zum LinkedIn Artikel.

Auf über 562 Seiten beschreiben 35 Autoren und Herausgeber den aktuellen Stand sowie die Chancen und Risiken der künstlichen Intelligenz für uns alle. Ich selbst bekam die Ehre, zusammen mit Frank Schmiedchen im Beitrag "Strategischer KI-Einsatz in Unternehmen" die Auswirkungen der KI auf die Industrie, Dienstleistung und Handel zu beschreiben. Dabei zeigen wir, wie vielfältig die Anwendungsfelder von KI-Algorithmen im Unternehmen sind. So beleuchten wir den Einsatz der künstlichen Intelligenz in den unterschiedlichen industriellen (wie Produktion und Logistik) als auch administrativen Prozessen (wie Finanzen, Vertrieb und Kundenmanagement), im Innovationsmanagement aber auch in der Unternehmensführung selbst. Und es ist nicht alles Gold was glänzt: So diskutieren Frank und ich auch die aktuellen Grenzen der KI sowie die möglichen zukünftigen Risiken für die Unternehmen, ihre Führungskräfte und ihre Mitarbeiter. Und das allerbeste: Das eBook ist ein Open-Access-Buch , was bedeutet, dass jeder von Euch freien und uneingeschränkten Zugang zu diesem Buch hat. Ihr müsst nur diesem Link folgen: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-71567-3?utm_medium=referral&utm_source=sn&utm_content=RM&utm_term=null&utm_campaign=CONR_GBOOK_CON1_W5_PBOK_05AO5_KA-PROBOKI Viel Spass beim Lesen!

🚀 KI im Unternehmen: Mehr als nur ein Hype – Die zweite industrielle Revolution ist da! 🚀 Viele sehen KI immer noch als vorübergehenden Trend, doch im Podcast "KI und Wir" diskutiere ich mit   Axel Fersen , dass wir uns mitten in der zweiten industriellen Revolution befinden. Hier die zentralen Diskussionspunkte: KI verändert grundlegend Branchen und Arbeitsplätze, ähnlich wie es die erste industrielle Revolution tat. KI ist ein Gamechanger für Kreativität, jetzt schon in Bezug auf Ideenfindung dank Assoziationen, aber langfristig auch für den Perspektivenwechsel. Experten, die KI verwenden, werden diejenigen ersetzen, die es nicht tun.   KI kann Prozesse optimieren aber auch Unternehmen als Arbeitgeber attraktiver machen. Datenqualität ist wichtiger als Unternehmensgröße, da größere Konzerne oft unter Datensilos und Systeminseln leiden. Viele Unternehmen leiden unter der „Truthahn-Illusion“: Aktuell sind sie zwar noch erfolgreich, aber sie verkennen, dass ihr Geschäftsmodell toxisch wird, wenn sie sich nicht bald an KI anpassen. Was bedeutet das für Eurer Unternehmen?   Es ist Zeit zu handeln und KI strategisch zu integrieren, anstatt abzuwarten! Das entsprechende neue Buch, über welches wir in dieser Podcastfolge reden erscheint in Kürze!

❓ Welche 7 Kompetenzen entscheiden über den Erfolg im General Management? Top-Manager:innen stehen heute unter enormem Druck: Zukunft gestalten, Teams entwickeln, Effizienz sichern, Kunden begeistern – und gleichzeitig Innovation, Finanzen und Digitalisierung im Griff haben. Klingt nach „zu viel auf einmal“? 💡 Die gute Nachricht: Es gibt eine klare Struktur. Die Antworten liegen in sieben Schlüsseln: ✨ Strategie gibt Orientierung und Richtung zur Wettbewerbsfähigkeit. 🚀 Führung entfaltet Potenziale und schafft Vertrauen in unsicheren Zeiten ⚙️ Exzellenz kämpft gegen Verschwendung, macht Prozesse schlank und stark. 🤝 Kundenfokus sorgt für Begeisterung, Wachstum, Rendite und Firmenwerte. 💡 Innovation bringt neue Lösungen, Märkte und Geschäftsmodelle hervor, bevor andere es tun. 💶 Wirtschaftlichkeit sichert Stabilität und Spielräume. Am Ende geht es immer auch um Finanzen. 🌐 Digital eröffnet Tempo, Datenmacht und Zukunftschancen. Aber nur mit einem strategischen Fit. Diese Felder wirken nur gemeinsam – wie Zahnräder, die ein ganzes System antreiben. Wer sie beherrscht, steuert Unternehmen sicher durch Wandel und Unsicherheit. 📘 Genau darum geht es in meinem neuen Buch „General Management in der Praxis – Kompetenzfelder und Instrumente“ . Ein Leitfaden für alle, die General Management nicht nur verstehen, sondern wirksam umsetzen wollen.

Podcast: Effectuation - Beyond Agilität in unsicheren Zeiten Podcastfolge Nr. 87 von KurzNachgedacht : In einer Welt voller VUCA-, BANI- und PESTEL-Dynamiken wird eines klar:   📈 Klassisches Planen stößt an seine Grenzen   🔁 Agile Methoden reichen oft nicht aus   💡 Was es braucht? Eine Entscheidungslogik des unternehmerischen Handelns in unsicheren Zeiten: Effectuation In dieser KurzNachgedacht-Podcast-Folge erfährst du:   ✔️ Was Effectuation wirklich ist   ✔️ Welche Prinzipien hier gelten ✔️ Warum Ziele nicht immer am Anfang stehen müssen   ✔️ Wie du Unsicherheit in Gestaltungskraft verwandelst ✔️ Wie sich Effectuation von Agilität abgrenzt 🎙 Titel: "Effectivitätt - Beyond Agilität in unseren Zeiten"🕒 Dauer: 12 Minuten 🎯 Zielgruppe: all jene, die in Zeiten von Veränderungen Teams und Organisationen in eine erfolgreiche Zukunft bewegen wollen Jetzt reinhören, reflektieren und nachdenken 😊 Hier der direkte Link zur Podcastfolge über Effectuation https://www.disselkamp.org/podcast/episode/1fd8536e/87-effectuation-beyond-agilitat-in-unsicheren-zeiten

In den letzten Monaten habe ich eine ganze Reihe sehr guter gratis Videos, Podcasts etc. gefunden, die einen guten Überblick über die Künstliche Intelligenz und ihre verschiedenen Entwicklungsstufen geben. Daher hier meine Liste, die regelmäßig aktualisiert wird: 1️⃣ Generative AI in a Nutshell – Henrik Kniberg: https://www.youtube.com/watch?v=2IK3DFHRFfw Generative KI entwickelt sich rasant und verändert die Art, wie wir arbeiten, lernen und kreativ sind: Sie erzeugt eigenständig Inhalte wie Texte, Bilder oder Videos. Im Gegensatz zur klassischen KI, die nur analysiert oder sortiert, kann generative KI wie ein persönlicher „Einstein“ agieren, wenn man sie richtig anspricht. Das sogenannte Prompt Engineering wird dabei zur neuen Schlüsselkompetenz. Tools wie ChatGPT basieren auf großen Sprachmodellen, die Sprache durch Mustererkennung erlernen. Trotz beeindruckender Fähigkeiten braucht es Menschen für Kontext, Kontrolle und Zusammenarbeit, denn KI ist ein mächtiger Kollege – aber keiner ohne Grenzen. 2️⃣ OpenAI Academy:   https://academy.openai.com/home ! Eine absolute Goldgrupe für die kostenlose KI-Ausbildung, vollgepackt mit Tutorien, Live-Workshops, Übungen und Fallstudien aus der Praxis. 3️⃣ AI, Machine Learning, Deep Learning & Generative AI Explained – IBM Technologies: https://www.youtube.com/watch?v=qYNweeDHiyU Dieses englischsprachige Video erklärt kompakt die Unterschiede und Zusammenhänge zwischen künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning. Es zeigt, wie sich KI von den Anfängen über Expertensysteme bis hin zu heutigen großen Sprachmodellen entwickelt hat. Besonders im Fokus steht die generative KI, die eigenständig Inhalte wie Texte, Bilder oder Stimmen erzeugen kann – mit großem kreativen Potenzial, aber auch Risiken wie Deep Fakes. Der Schlüssel zur rasanten Verbreitung liegt in Fortschritten beim maschinellen und tiefen Lernen, die KI heute in Alltag und Beruf integriert haben. 4️⃣ What is an AI, anyway? – Mustafa Suleyman: https://www.youtube.com/watch?v=KKNCiRWd_j0 Hier geht es nun um die Entwicklung von KI vom einst belächelten Nischenthema zur prägenden Kraft unserer Zeit. Es zeigt, wie sich die öffentliche Wahrnehmung verändert hat, wie KI heute als „digitales neues Wesen“ unser Leben mitgestaltet – als Berater, Partner und Lernbegleiter. Dabei geht es nicht nur um technische Möglichkeiten, sondern auch um ethische Verantwortung: KI soll unsere Werte spiegeln, unsere Menschlichkeit bewahren und bewusst gestaltet werden, um ihr enormes Potenzial sicher und sinnvoll zu entfalten. 5️⃣ Zwei deutschsprachige Podcasts mit Richard Socher Es gibt nur wenige Menschen, die so viel über Künstliche Intelligenz wissen wie Richard Socher. Umso schöner, dass der gebürtige Dresdner einen kleinen Teil dieses Wissens nun mit uns geteilt hat. 1983 kam er als Sohn eines Wissenschaftlers und einer Ingenieurin in Dresden auf die Welt, wuchs einige Jahre in Äthiopien auf, studierte Computerlinguistik in Leipzig und Saarbrücken – und machte sich einen Namen, als er in den USA an den berühmten Universitäten von Princeton und Stanford an neuronalen Netzwerken für Spracherkennung forschte. Richard Socher ist heute einer der international meistzitierten K.I.-Forscher. Eine Assistenzprofessur in Princeton lehnte er ab und gründete stattdessen ein Start-up, das 2016 vom amerikanischen Techkonzern Salesforce übernommen wurde. Richard Socher wurde Chefwissenschaftler von Salesforce und blieb es bis zum Juli dieses Jahres, als er bekannt gab, erneut ein Start-up zu gründen. Was müssen wir jetzt über KI wissen - Richard Socher? https://open.spotify.com/episode/4cJm4EjcICRE6zqHOjXOXp In diesem kurzen Podcast von einer knappen Stunde lädt er uns auf eine Tour durch die Geschichte der KI und seiner Suchmaschine you.com ein und er spricht über verbrannte Investoren-Gelder und die (noch lange nicht erreichten) Grenzen der KI. Richard Socher in "Alles gesagt?"- Was denken Maschinen: https://podcasts.apple.com/de/podcast/richard-socher-was-denken-maschinen/id1374777021?i=1000500343271 In dieser Podcastfolge von über 8 Stunden (!) spricht KI-Vordenker Richard Socher mit Jochen Wegner und Christoph Amend über die Macht der künstlichen Intelligenz, seine Prägung durch die DDR, den Aufbruch aus Deutschland und seine Leidenschaft fürs Paragliding. Aus einem Wohnmobil in Idaho zugeschaltet, führt Socher über acht Stunden lang ein intensives Gespräch über Technologie, Freiheit und persönliche Entscheidungen – bis er selbst das letzte Wort spricht, wie es bei Alles gesagt? Tradition ist. 6️⃣ What is Generative AI and How Does it Work? – Mirella Lapata: https://www.youtube.com/watch?v=_6R7Ym6Vy_I Das Video gibt einen umfassenden Einblick in Generative KI: Es erklärt, wie Technologien wie GPT auf der Transformer-Architektur basieren, um Sprache, Bilder, Audio und Video zu erzeugen – nicht nur existente Daten zu sortieren oder zu erkennen. Der Prozess umfasst das Training großer Modelle durch Mustererkennung auf immensen Datenmengen, gefolgt von Reinforcement Learning with Human Feedback, um Outputs ethisch und nützlich zu gestalten. Wichtig betont das Video auch die menschliche Rolle: Wir benötigen klare Instruktionen (Prompting), Kontrolle und Kontext, damit diese mächtigen Systeme verantwortungsvoll eingesetzt werden. 7️⃣ YouTube Kanal von Andrej Karpathy: https://www.youtube.com/@AndrejKarpathy ; Andrej war ein Gründungsmitglied von OpenAI (2015) und dann Senior Director of AI bei Tesla (2017-2022) und ist jetzt Gründer von Eureka Labs, das eine KI-native Schule aufbaut. Das Ziel seiner Videos ist es, das Wissen und das Verständnis für den Stand der Technik in der KI zu erhöhen und Menschen zu befähigen, das Neueste und Beste in ihrer Arbeit effektiv zu nutzen. Besonders hervorzuheben ist dieses Video: https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI&t=3207s Dies ist ein tiefer Einblick in die Large Language Model (LLM) AI-Technologie, die ChatGPT und verwandte Produkte antreibt, für ein breites Publikum. Es deckt die gesamte Ausbildung Stack, wie die Modelle entwickelt werden, zusammen mit mentalen Modellen, wie über ihre „Psychologie“ zu denken, und wie man die beste Nutzung sie in praktischen Anwendungen zu bekommen. I 8️⃣ AI and the Future of Humanity – Yuval Noah Harari: https://www.youtube.com/watch?v=LWiM-LuRe6w In dieser englischsprachigen Keynote mit anschließender Frage- und Antwortrunde fasst Yuval Noah Harari das Thema „KI und die Zukunft der Menschheit“ zusammen und spekuliert darüber. Es gibt eine Reihe von Fragen im Zusammenhang mit dieser Diskussion, darunter: "Auf welche Weise wird KI die Art und Weise beeinflussen, wie wir Kultur gestalten? Welche Bedrohung stellt es für die Menschheit dar, wenn KI die menschliche Intimität beherrscht? Ist die KI das Ende der menschlichen Geschichte? Werden normale Menschen in der Lage sein, selbst leistungsstarke KI-Werkzeuge herzustellen? Wie können wir KI regulieren?" 9️⃣ Standford Universität - gratis KI Vorlesungen auf YouTube: https://www.youtube.com/playlist?app=desktop&list=PLoROMvodv4rPt5D0zs3YhbWSZA8Q_DyiJ Die Stanford University stellt eine Reihe von kostenlosen, hochwertigen Vorlesungen zu Künstlicher Intelligenz (KI) auf YouTube zur Verfügung, die offen für alle Interessierten zugänglich sind. Diese Playlist bietet vollständige Aufzeichnungen ausgewählter Stanford-Kurse, in denen Professoren und Dozenten zentrale Konzepte der KI vermitteln – von den Grundlagen der künstlichen Intelligenz über Machine-Learning-Algorithmen bis hin zu modernen Themen wie Deep Learning und Sprachverarbeitung. Damit können Lernende weltweit ohne Einschreibung oder Studiengebühren an einer der führenden Universitäten der Welt lernen und sich fundiertes Wissen aneignen, wie es sonst nur im Hochschulstudium vermittelt wird. 🔟 Harvard Business School - gratis KI Vorlesungen: https://www.hbsp.harvard.edu/educator-training/teaching-with-ai Auch die Harvard Business School bietet mit ihrem „Teaching with AI“-Programm ein vielseitiges Angebot an kostenlosen und offenen Ressourcen, Videos und Trainings für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Lehre und im Lernen. Die Sammlung umfasst kurze Video-Interviews mit Harvard-Fakultätsmitgliedern, praxisorientierte Einblicke in KI-gestützte Lehrmethoden sowie Hinweise zur Gestaltung von Aufgaben und Kursen, die AI-Tools sinnvoll nutzen und gleichzeitig akademische Integrität wahren. Dadurch unterstützt Harvard Lehrende dabei, KI-Kompetenzen auszubauen und kreative, zukunftsorientierte Lernumgebungen zu gestalten – frei und offen zugänglich für alle, die sich mit dem Thema auseinandersetzen möchten. Hast Du auch noch Tipps für gute KI Videos? Ich habe mindestens noch zwei Plätze frei und freue mich auf Deine Anregungen.

Warum benötigt es einen Compliance Layers für den Einsatz von Generativer KI im Unternehmen und was ist beim Aufbau eines solchen Layers zu beachten? Einleitung Generative KI (GenAI) wie ChatGPT, Midjourney oder GitHub Copilot verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Rechtssicherheit, Transparenz und verantwortungsvollen Einsatz. Dieses Whitepaper bietet einen praxistauglichen Leitfaden für die Einführung eines "Compliance Layers" für GenAI-Nutzung in Unternehmen. Begriffsdefinition: Compliance Layer – Übersetzung „Compliance“ bedeutet auf Deutsch: Einhaltung von Regeln , Regelkonformität oder auch Regeltreue – insbesondere im rechtlichen, ethischen oder regulatorischen Kontext.

„Layer“ lässt sich am besten mit Schicht , Ebene oder Zwischenschicht übersetzen. Im technischen oder strategischen Kontext meint es oft eine Funktionsebene , die zwischen bestehenden Systemen oder Prozessen eingebaut wird. Compliance Layer - Bedeutung Ein Compliance Layer ist eine organisatorische oder technische Schicht , die dafür sorgt, dass ein System (z. B. der Einsatz von Künstlicher Intelligenz) regelkonform funktioniert . Er liegt sozusagen „über“ oder „zwischen“ dem eigentlichen KI-Einsatz und der unternehmerischen Praxis und schützt durch Regeln, Richtlinien, Prüfmechanismen und Schulungen. 1. Zielsetzung eines GenAI-Compliance Layers Ein Compliance Layer soll sicherstellen, dass GenAI: rechtskonform (z. B. DSGVO, Urheberrecht, AI Act), verantwortungsvoll (z. B. Vermeidung von Diskriminierung), geschäftsstrategisch sinnvoll (z. B. Risikominimierung, Schutz von IP) verwendet wird. Er schafft klare Regeln, Transparenz und Sicherheit für alle Nutzergruppen. 2. Schrittweise Einführung des Compliance Layers Analyse der Ist-Situation Welche GenAI-Tools werden aktuell eingesetzt? Welche Anwendungsfälle gibt es (Texterstellung, Code, Strategie, ...)? Wer nutzt die Tools und mit welchen Risiken? Definition von Richtlinien und Anwendungsgrenzen Was ist erlaubt, was nicht? (z. B. keine Nutzung für personenbezogene Daten) Welche Inhalte müssen kritisch geprüft werden? Wie sieht ein "guter Prompt" aus? Tool-Auswahl und technische Absicherung Einsatz DSGVO-konformer Tools (z. B. ChatGPT Team/Enterprise) Kontrolle von Speicherverhalten, Logging, API-Nutzung Auflistung zugelassener Tools und Anbieter Datenschutz- und IP-Absicherung Keine Eingabe sensibler oder personenbezogener Daten Prüfung generierter Inhalte auf Urheberrechtsrisiken Integration von DSB und Rechtsabteilung Schulung und Befähigung der Nutzer Sensibilisierung für Chancen und Risiken von GenAI Praxisnahe Guidelines je Abteilung/Rolle Schulung zu Prompting, Faktenprüfung, Red-Flag-Szenarien Einführung von Kontrollmechanismen Nutzung zentraler Konten oder Logging-Tools Freigabeprozesse für externe oder kritische Inhalte Kennzeichnung von KI-unterstützten Inhalten intern/extern Regelmäßige Überprüfung und Weiterentwicklung Anpassung an neue regulatorische Vorgaben (z. B. AI Act) Kontinuierliches Feedback und Updates 3. Technischer Compliance Layer – konkret erklärt Zugriffs- und Nutzersteuerung Nur autorisierte Personen können GenAI-Tools verwenden. Zugriff über SSO (Single Sign-On), Rollenrechte, oder zentrale Team-Accounts. Beispiel-Tools: Microsoft Entra ID (Azure), Okta, AWS IAM + ChatGPT Enterprise-Konten Input/Output-Filter & Kontrolle Vor Absenden eines Prompts: Prüfung auf sensible Daten (DSGVO, IP). Nach Erhalt der Antwort: Prüfung auf problematische Inhalte (Bias, Falschinformationen). Lösungen: Eigene Middleware, z. B. per Reverse Proxy oder API-Gateway Beispiel: Ein vorgeschalteter Prompt-Scanner, der Namen/Vertragsdaten erkennt und warnt/blockiert. Protokollierung & Auditability Jeder Prompt und jede Antwort wird gespeichert und nachvollziehbar gemacht. Besonders wichtig bei sensiblen oder regulierten Anwendungen (Banking, Health, Legal). Tools: PromptLayer, Weights & Biases, DataDog-Integration, eigene Logging-Datenbank Prompt-Management-Plattformen Zentralisierte Verwaltung von Prompts, Versionierung, Reviews. Workflows mit „Prompt-Freigabe“ vor Nutzung durch Mitarbeitende. Beispiel: Dust.tt, PromptOps, Jasper Teams, Notion-basierte Prompt-Repositories Policy Enforcement Engines Definieren von Regeln, was erlaubt ist (z. B. keine Eingabe von Klarnamen). Echtzeitüberwachung der Einhaltung dieser Regeln. Technisch: z. B. über eine Policy Engine wie Open Policy Agent (OPA), kombiniert mit GPT-APIs. Integrationen in bestehende Systeme GenAI wird nicht „frei im Browser“ genutzt, sondern über eingebettete Systeme: z. B. in CRM, Wissensmanagement oder interne Kommunikationstools So wird sichergestellt: Keine unkontrollierte Nutzung. Eigene KI-Gateways / Intermediäre Plattformen Einige Unternehmen bauen sich ein eigenes „KI-Gateway“ – eine Plattform zwischen User und Modellanbieter, die z. B.: Prompts prüft und anreichert, zentrale Logging- und Monitoringfunktionen bietet, Governance- und Compliance-Richtlinien technisch durchsetzt. Beispiele aus der Praxis: Bain & Company hat ein internes ChatGPT-Gateway mit Freigabefunktion. SAP setzt auf eigene APIs + Whitelisting + Nutzungskontrollen für GenAI. 4. Empfehlungen für den Start Starte mit einer Guideline für "Sichere Nutzung von GenAI im Arbeitsalltag" Ernennung eines "GenAI-Verantwortlichen" pro Team oder Bereich Aufbau eines internen Prompt- & Use-Case-Wikis Pilotprojekte mit dokumentierter Risiko- und Wirkungseinschätzung 5. Fazit Ein GenAI-Compliance Layer schafft Sicherheit, Vertrauen und strategische Klarheit. Wer jetzt Standards definiert, legt das Fundament für eine zukunftssichere, effektive und verantwortungsvolle Nutzung von KI im Unternehmen.

🔍 Strategie braucht Sparring. Und manchmal auch Widerspruch. Ob Künstliche Intelligenz, digitale Transformation oder strategisches Navigieren in unsicheren Märkten – viele Organisationen stehen heute vor großen Fragen. Die richtige Antwort liegt selten in fertigen Lösungen, sondern oft in den richtigen Gesprächen. 👉 Deshalb habe ich vier neue Business Coachings entwickelt – kompakt, praxisnah und direkt an der Schnittstelle von Strategie, Technologie und Organisation.In jedem Format bin ich kritischer Sparringspartner und konstruktiver Impulsgeber für Entscheider*innen und Managementteams. 🚀 Die Themen: Business Praxis KI – für den strategischen Einstieg in die künstliche Intelligenz KI-Strategie & Use Cases – für die vertiefte Anwendung, damit KI die Wettbewerbsfähigkeit steigert Digitalstrategie – Klarheit und Fokus für Entscheider, damit nicht nur aus analog digital wird Robuste Strategien für unsichere Zeiten – Orientierung trotz Komplexität der aktuellen wirtschafltichen Lage 👥 Alle Coachings sind maßgeschneidert, fokussiert und bewusst dialogisch angelegt – für Führungskräfte, die Verantwortung nicht nur tragen, sondern auch weiterdenken wollen. 📩 Interesse an einem ersten Gespräch? Einfach Nachricht schreiben oder auf meine Homepage ( www.disselkamp.com/coaching ) nachschauen – ich freue mich auf den Austausch! 📖 Oder schaue einfach in meine vielen Ratgeber und Bücher, in denen ich viele meiner Coaching Erkenntnisse udn Anregungen publiziert habe.