Auf über 562 Seiten beschreiben 35 Autoren und Herausgeber den aktuellen Stand sowie die Chancen und Risiken der künstlichen Intelligenz für uns alle. Ich selbst bekam die Ehre, zusammen mit Frank Schmiedchen im Beitrag "Strategischer KI-Einsatz in Unternehmen" die Auswirkungen der KI auf die Industrie, Dienstleistung und Handel zu beschreiben. Dabei zeigen wir, wie vielfältig die Anwendungsfelder von KI-Algorithmen im Unternehmen sind. So beleuchten wir den Einsatz der künstlichen Intelligenz in den unterschiedlichen industriellen (wie Produktion und Logistik) als auch administrativen Prozessen (wie Finanzen, Vertrieb und Kundenmanagement), im Innovationsmanagement aber auch in der Unternehmensführung selbst. Und es ist nicht alles Gold was glänzt: So diskutieren Frank und ich auch die aktuellen Grenzen der KI sowie die möglichen zukünftigen Risiken für die Unternehmen, ihre Führungskräfte und ihre Mitarbeiter. Und das allerbeste: Das eBook ist ein Open-Access-Buch , was bedeutet, dass jeder von Euch freien und uneingeschränkten Zugang zu diesem Buch hat. Ihr müsst nur diesem Link folgen: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-71567-3?utm_medium=referral&utm_source=sn&utm_content=RM&utm_term=null&utm_campaign=CONR_GBOOK_CON1_W5_PBOK_05AO5_KA-PROBOKI Viel Spass beim Lesen!

🚀 KI im Unternehmen: Mehr als nur ein Hype – Die zweite industrielle Revolution ist da! 🚀 Viele sehen KI immer noch als vorübergehenden Trend, doch im Podcast "KI und Wir" diskutiere ich mit   Axel Fersen , dass wir uns mitten in der zweiten industriellen Revolution befinden. Hier die zentralen Diskussionspunkte: KI verändert grundlegend Branchen und Arbeitsplätze, ähnlich wie es die erste industrielle Revolution tat. KI ist ein Gamechanger für Kreativität, jetzt schon in Bezug auf Ideenfindung dank Assoziationen, aber langfristig auch für den Perspektivenwechsel. Experten, die KI verwenden, werden diejenigen ersetzen, die es nicht tun.   KI kann Prozesse optimieren aber auch Unternehmen als Arbeitgeber attraktiver machen. Datenqualität ist wichtiger als Unternehmensgröße, da größere Konzerne oft unter Datensilos und Systeminseln leiden. Viele Unternehmen leiden unter der „Truthahn-Illusion“: Aktuell sind sie zwar noch erfolgreich, aber sie verkennen, dass ihr Geschäftsmodell toxisch wird, wenn sie sich nicht bald an KI anpassen. Was bedeutet das für Eurer Unternehmen?   Es ist Zeit zu handeln und KI strategisch zu integrieren, anstatt abzuwarten! Das entsprechende neue Buch, über welches wir in dieser Podcastfolge reden erscheint in Kürze!

❓ Welche 7 Kompetenzen entscheiden über den Erfolg im General Management? Top-Manager:innen stehen heute unter enormem Druck: Zukunft gestalten, Teams entwickeln, Effizienz sichern, Kunden begeistern – und gleichzeitig Innovation, Finanzen und Digitalisierung im Griff haben. Klingt nach „zu viel auf einmal“? 💡 Die gute Nachricht: Es gibt eine klare Struktur. Die Antworten liegen in sieben Schlüsseln: ✨ Strategie gibt Orientierung und Richtung zur Wettbewerbsfähigkeit. 🚀 Führung entfaltet Potenziale und schafft Vertrauen in unsicheren Zeiten ⚙️ Exzellenz kämpft gegen Verschwendung, macht Prozesse schlank und stark. 🤝 Kundenfokus sorgt für Begeisterung, Wachstum, Rendite und Firmenwerte. 💡 Innovation bringt neue Lösungen, Märkte und Geschäftsmodelle hervor, bevor andere es tun. 💶 Wirtschaftlichkeit sichert Stabilität und Spielräume. Am Ende geht es immer auch um Finanzen. 🌐 Digital eröffnet Tempo, Datenmacht und Zukunftschancen. Aber nur mit einem strategischen Fit. Diese Felder wirken nur gemeinsam – wie Zahnräder, die ein ganzes System antreiben. Wer sie beherrscht, steuert Unternehmen sicher durch Wandel und Unsicherheit. 📘 Genau darum geht es in meinem neuen Buch „General Management in der Praxis – Kompetenzfelder und Instrumente“ . Ein Leitfaden für alle, die General Management nicht nur verstehen, sondern wirksam umsetzen wollen.

Podcast: Effectuation - Beyond Agilität in unsicheren Zeiten Podcastfolge Nr. 87 von KurzNachgedacht : In einer Welt voller VUCA-, BANI- und PESTEL-Dynamiken wird eines klar:   📈 Klassisches Planen stößt an seine Grenzen   🔁 Agile Methoden reichen oft nicht aus   💡 Was es braucht? Eine Entscheidungslogik des unternehmerischen Handelns in unsicheren Zeiten: Effectuation In dieser KurzNachgedacht-Podcast-Folge erfährst du:   ✔️ Was Effectuation wirklich ist   ✔️ Welche Prinzipien hier gelten ✔️ Warum Ziele nicht immer am Anfang stehen müssen   ✔️ Wie du Unsicherheit in Gestaltungskraft verwandelst ✔️ Wie sich Effectuation von Agilität abgrenzt 🎙 Titel: "Effectivitätt - Beyond Agilität in unseren Zeiten"🕒 Dauer: 12 Minuten 🎯 Zielgruppe: all jene, die in Zeiten von Veränderungen Teams und Organisationen in eine erfolgreiche Zukunft bewegen wollen Jetzt reinhören, reflektieren und nachdenken 😊 Hier der direkte Link zur Podcastfolge über Effectuation https://www.disselkamp.org/podcast/episode/1fd8536e/87-effectuation-beyond-agilitat-in-unsicheren-zeiten

In den letzten Monaten habe ich eine ganze Reihe sehr guter gratis Videos, Podcasts etc. gefunden, die einen guten Überblick über die Künstliche Intelligenz und ihre verschiedenen Entwicklungsstufen geben. Daher hier meine Liste, die regelmäßig aktualisiert wird: 1️⃣ Generative AI in a Nutshell – Henrik Kniberg: https://www.youtube.com/watch?v=2IK3DFHRFfw Generative KI entwickelt sich rasant und verändert die Art, wie wir arbeiten, lernen und kreativ sind: Sie erzeugt eigenständig Inhalte wie Texte, Bilder oder Videos. Im Gegensatz zur klassischen KI, die nur analysiert oder sortiert, kann generative KI wie ein persönlicher „Einstein“ agieren, wenn man sie richtig anspricht. Das sogenannte Prompt Engineering wird dabei zur neuen Schlüsselkompetenz. Tools wie ChatGPT basieren auf großen Sprachmodellen, die Sprache durch Mustererkennung erlernen. Trotz beeindruckender Fähigkeiten braucht es Menschen für Kontext, Kontrolle und Zusammenarbeit, denn KI ist ein mächtiger Kollege – aber keiner ohne Grenzen. 2️⃣ OpenAI Academy:   https://academy.openai.com/home ! Eine absolute Goldgrupe für die kostenlose KI-Ausbildung, vollgepackt mit Tutorien, Live-Workshops, Übungen und Fallstudien aus der Praxis. 3️⃣ AI, Machine Learning, Deep Learning & Generative AI Explained – IBM Technologies: https://www.youtube.com/watch?v=qYNweeDHiyU Dieses englischsprachige Video erklärt kompakt die Unterschiede und Zusammenhänge zwischen künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning. Es zeigt, wie sich KI von den Anfängen über Expertensysteme bis hin zu heutigen großen Sprachmodellen entwickelt hat. Besonders im Fokus steht die generative KI, die eigenständig Inhalte wie Texte, Bilder oder Stimmen erzeugen kann – mit großem kreativen Potenzial, aber auch Risiken wie Deep Fakes. Der Schlüssel zur rasanten Verbreitung liegt in Fortschritten beim maschinellen und tiefen Lernen, die KI heute in Alltag und Beruf integriert haben. 4️⃣ What is an AI, anyway? – Mustafa Suleyman: https://www.youtube.com/watch?v=KKNCiRWd_j0 Hier geht es nun um die Entwicklung von KI vom einst belächelten Nischenthema zur prägenden Kraft unserer Zeit. Es zeigt, wie sich die öffentliche Wahrnehmung verändert hat, wie KI heute als „digitales neues Wesen“ unser Leben mitgestaltet – als Berater, Partner und Lernbegleiter. Dabei geht es nicht nur um technische Möglichkeiten, sondern auch um ethische Verantwortung: KI soll unsere Werte spiegeln, unsere Menschlichkeit bewahren und bewusst gestaltet werden, um ihr enormes Potenzial sicher und sinnvoll zu entfalten. 5️⃣ Zwei deutschsprachige Podcasts mit Richard Socher Es gibt nur wenige Menschen, die so viel über Künstliche Intelligenz wissen wie Richard Socher. Umso schöner, dass der gebürtige Dresdner einen kleinen Teil dieses Wissens nun mit uns geteilt hat. 1983 kam er als Sohn eines Wissenschaftlers und einer Ingenieurin in Dresden auf die Welt, wuchs einige Jahre in Äthiopien auf, studierte Computerlinguistik in Leipzig und Saarbrücken – und machte sich einen Namen, als er in den USA an den berühmten Universitäten von Princeton und Stanford an neuronalen Netzwerken für Spracherkennung forschte. Richard Socher ist heute einer der international meistzitierten K.I.-Forscher. Eine Assistenzprofessur in Princeton lehnte er ab und gründete stattdessen ein Start-up, das 2016 vom amerikanischen Techkonzern Salesforce übernommen wurde. Richard Socher wurde Chefwissenschaftler von Salesforce und blieb es bis zum Juli dieses Jahres, als er bekannt gab, erneut ein Start-up zu gründen. Was müssen wir jetzt über KI wissen - Richard Socher? https://open.spotify.com/episode/4cJm4EjcICRE6zqHOjXOXp In diesem kurzen Podcast von einer knappen Stunde lädt er uns auf eine Tour durch die Geschichte der KI und seiner Suchmaschine you.com ein und er spricht über verbrannte Investoren-Gelder und die (noch lange nicht erreichten) Grenzen der KI. Richard Socher in "Alles gesagt?"- Was denken Maschinen: https://podcasts.apple.com/de/podcast/richard-socher-was-denken-maschinen/id1374777021?i=1000500343271 In dieser Podcastfolge von über 8 Stunden (!) spricht KI-Vordenker Richard Socher mit Jochen Wegner und Christoph Amend über die Macht der künstlichen Intelligenz, seine Prägung durch die DDR, den Aufbruch aus Deutschland und seine Leidenschaft fürs Paragliding. Aus einem Wohnmobil in Idaho zugeschaltet, führt Socher über acht Stunden lang ein intensives Gespräch über Technologie, Freiheit und persönliche Entscheidungen – bis er selbst das letzte Wort spricht, wie es bei Alles gesagt? Tradition ist. 6️⃣ What is Generative AI and How Does it Work? – Mirella Lapata: https://www.youtube.com/watch?v=_6R7Ym6Vy_I Das Video gibt einen umfassenden Einblick in Generative KI: Es erklärt, wie Technologien wie GPT auf der Transformer-Architektur basieren, um Sprache, Bilder, Audio und Video zu erzeugen – nicht nur existente Daten zu sortieren oder zu erkennen. Der Prozess umfasst das Training großer Modelle durch Mustererkennung auf immensen Datenmengen, gefolgt von Reinforcement Learning with Human Feedback, um Outputs ethisch und nützlich zu gestalten. Wichtig betont das Video auch die menschliche Rolle: Wir benötigen klare Instruktionen (Prompting), Kontrolle und Kontext, damit diese mächtigen Systeme verantwortungsvoll eingesetzt werden. 7️⃣ YouTube Kanal von Andrej Karpathy: https://www.youtube.com/@AndrejKarpathy ; Andrej war ein Gründungsmitglied von OpenAI (2015) und dann Senior Director of AI bei Tesla (2017-2022) und ist jetzt Gründer von Eureka Labs, das eine KI-native Schule aufbaut. Das Ziel seiner Videos ist es, das Wissen und das Verständnis für den Stand der Technik in der KI zu erhöhen und Menschen zu befähigen, das Neueste und Beste in ihrer Arbeit effektiv zu nutzen. Besonders hervorzuheben ist dieses Video: https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI&t=3207s Dies ist ein tiefer Einblick in die Large Language Model (LLM) AI-Technologie, die ChatGPT und verwandte Produkte antreibt, für ein breites Publikum. Es deckt die gesamte Ausbildung Stack, wie die Modelle entwickelt werden, zusammen mit mentalen Modellen, wie über ihre „Psychologie“ zu denken, und wie man die beste Nutzung sie in praktischen Anwendungen zu bekommen. I 8️⃣ AI and the Future of Humanity – Yuval Noah Harari: https://www.youtube.com/watch?v=LWiM-LuRe6w In dieser englischsprachigen Keynote mit anschließender Frage- und Antwortrunde fasst Yuval Noah Harari das Thema „KI und die Zukunft der Menschheit“ zusammen und spekuliert darüber. Es gibt eine Reihe von Fragen im Zusammenhang mit dieser Diskussion, darunter: "Auf welche Weise wird KI die Art und Weise beeinflussen, wie wir Kultur gestalten? Welche Bedrohung stellt es für die Menschheit dar, wenn KI die menschliche Intimität beherrscht? Ist die KI das Ende der menschlichen Geschichte? Werden normale Menschen in der Lage sein, selbst leistungsstarke KI-Werkzeuge herzustellen? Wie können wir KI regulieren?" Hast Du auch noch Tipps für gute KI Videos? Ich habe mindestens noch zwei Plätze frei und freue mich auf Deine Anregungen. 9️⃣ 🔟

Warum benötigt es einen Compliance Layers für den Einsatz von Generativer KI im Unternehmen und was ist beim Aufbau eines solchen Layers zu beachten? Einleitung Generative KI (GenAI) wie ChatGPT, Midjourney oder GitHub Copilot verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Rechtssicherheit, Transparenz und verantwortungsvollen Einsatz. Dieses Whitepaper bietet einen praxistauglichen Leitfaden für die Einführung eines "Compliance Layers" für GenAI-Nutzung in Unternehmen. Begriffsdefinition: Compliance Layer – Übersetzung „Compliance“ bedeutet auf Deutsch: Einhaltung von Regeln , Regelkonformität oder auch Regeltreue – insbesondere im rechtlichen, ethischen oder regulatorischen Kontext.

„Layer“ lässt sich am besten mit Schicht , Ebene oder Zwischenschicht übersetzen. Im technischen oder strategischen Kontext meint es oft eine Funktionsebene , die zwischen bestehenden Systemen oder Prozessen eingebaut wird. Compliance Layer - Bedeutung Ein Compliance Layer ist eine organisatorische oder technische Schicht , die dafür sorgt, dass ein System (z. B. der Einsatz von Künstlicher Intelligenz) regelkonform funktioniert . Er liegt sozusagen „über“ oder „zwischen“ dem eigentlichen KI-Einsatz und der unternehmerischen Praxis und schützt durch Regeln, Richtlinien, Prüfmechanismen und Schulungen. 1. Zielsetzung eines GenAI-Compliance Layers Ein Compliance Layer soll sicherstellen, dass GenAI: rechtskonform (z. B. DSGVO, Urheberrecht, AI Act), verantwortungsvoll (z. B. Vermeidung von Diskriminierung), geschäftsstrategisch sinnvoll (z. B. Risikominimierung, Schutz von IP) verwendet wird. Er schafft klare Regeln, Transparenz und Sicherheit für alle Nutzergruppen. 2. Schrittweise Einführung des Compliance Layers Analyse der Ist-Situation Welche GenAI-Tools werden aktuell eingesetzt? Welche Anwendungsfälle gibt es (Texterstellung, Code, Strategie, ...)? Wer nutzt die Tools und mit welchen Risiken? Definition von Richtlinien und Anwendungsgrenzen Was ist erlaubt, was nicht? (z. B. keine Nutzung für personenbezogene Daten) Welche Inhalte müssen kritisch geprüft werden? Wie sieht ein "guter Prompt" aus? Tool-Auswahl und technische Absicherung Einsatz DSGVO-konformer Tools (z. B. ChatGPT Team/Enterprise) Kontrolle von Speicherverhalten, Logging, API-Nutzung Auflistung zugelassener Tools und Anbieter Datenschutz- und IP-Absicherung Keine Eingabe sensibler oder personenbezogener Daten Prüfung generierter Inhalte auf Urheberrechtsrisiken Integration von DSB und Rechtsabteilung Schulung und Befähigung der Nutzer Sensibilisierung für Chancen und Risiken von GenAI Praxisnahe Guidelines je Abteilung/Rolle Schulung zu Prompting, Faktenprüfung, Red-Flag-Szenarien Einführung von Kontrollmechanismen Nutzung zentraler Konten oder Logging-Tools Freigabeprozesse für externe oder kritische Inhalte Kennzeichnung von KI-unterstützten Inhalten intern/extern Regelmäßige Überprüfung und Weiterentwicklung Anpassung an neue regulatorische Vorgaben (z. B. AI Act) Kontinuierliches Feedback und Updates 3. Technischer Compliance Layer – konkret erklärt Zugriffs- und Nutzersteuerung Nur autorisierte Personen können GenAI-Tools verwenden. Zugriff über SSO (Single Sign-On), Rollenrechte, oder zentrale Team-Accounts. Beispiel-Tools: Microsoft Entra ID (Azure), Okta, AWS IAM + ChatGPT Enterprise-Konten Input/Output-Filter & Kontrolle Vor Absenden eines Prompts: Prüfung auf sensible Daten (DSGVO, IP). Nach Erhalt der Antwort: Prüfung auf problematische Inhalte (Bias, Falschinformationen). Lösungen: Eigene Middleware, z. B. per Reverse Proxy oder API-Gateway Beispiel: Ein vorgeschalteter Prompt-Scanner, der Namen/Vertragsdaten erkennt und warnt/blockiert. Protokollierung & Auditability Jeder Prompt und jede Antwort wird gespeichert und nachvollziehbar gemacht. Besonders wichtig bei sensiblen oder regulierten Anwendungen (Banking, Health, Legal). Tools: PromptLayer, Weights & Biases, DataDog-Integration, eigene Logging-Datenbank Prompt-Management-Plattformen Zentralisierte Verwaltung von Prompts, Versionierung, Reviews. Workflows mit „Prompt-Freigabe“ vor Nutzung durch Mitarbeitende. Beispiel: Dust.tt, PromptOps, Jasper Teams, Notion-basierte Prompt-Repositories Policy Enforcement Engines Definieren von Regeln, was erlaubt ist (z. B. keine Eingabe von Klarnamen). Echtzeitüberwachung der Einhaltung dieser Regeln. Technisch: z. B. über eine Policy Engine wie Open Policy Agent (OPA), kombiniert mit GPT-APIs. Integrationen in bestehende Systeme GenAI wird nicht „frei im Browser“ genutzt, sondern über eingebettete Systeme: z. B. in CRM, Wissensmanagement oder interne Kommunikationstools So wird sichergestellt: Keine unkontrollierte Nutzung. Eigene KI-Gateways / Intermediäre Plattformen Einige Unternehmen bauen sich ein eigenes „KI-Gateway“ – eine Plattform zwischen User und Modellanbieter, die z. B.: Prompts prüft und anreichert, zentrale Logging- und Monitoringfunktionen bietet, Governance- und Compliance-Richtlinien technisch durchsetzt. Beispiele aus der Praxis: Bain & Company hat ein internes ChatGPT-Gateway mit Freigabefunktion. SAP setzt auf eigene APIs + Whitelisting + Nutzungskontrollen für GenAI. 4. Empfehlungen für den Start Starte mit einer Guideline für "Sichere Nutzung von GenAI im Arbeitsalltag" Ernennung eines "GenAI-Verantwortlichen" pro Team oder Bereich Aufbau eines internen Prompt- & Use-Case-Wikis Pilotprojekte mit dokumentierter Risiko- und Wirkungseinschätzung 5. Fazit Ein GenAI-Compliance Layer schafft Sicherheit, Vertrauen und strategische Klarheit. Wer jetzt Standards definiert, legt das Fundament für eine zukunftssichere, effektive und verantwortungsvolle Nutzung von KI im Unternehmen.

🔍 Strategie braucht Sparring. Und manchmal auch Widerspruch. Ob Künstliche Intelligenz, digitale Transformation oder strategisches Navigieren in unsicheren Märkten – viele Organisationen stehen heute vor großen Fragen. Die richtige Antwort liegt selten in fertigen Lösungen, sondern oft in den richtigen Gesprächen. 👉 Deshalb habe ich vier neue Business Coachings entwickelt – kompakt, praxisnah und direkt an der Schnittstelle von Strategie, Technologie und Organisation.In jedem Format bin ich kritischer Sparringspartner und konstruktiver Impulsgeber für Entscheider*innen und Managementteams. 🚀 Die Themen: Business Praxis KI – für den strategischen Einstieg in die künstliche Intelligenz KI-Strategie & Use Cases – für die vertiefte Anwendung, damit KI die Wettbewerbsfähigkeit steigert Digitalstrategie – Klarheit und Fokus für Entscheider, damit nicht nur aus analog digital wird Robuste Strategien für unsichere Zeiten – Orientierung trotz Komplexität der aktuellen wirtschafltichen Lage 👥 Alle Coachings sind maßgeschneidert, fokussiert und bewusst dialogisch angelegt – für Führungskräfte, die Verantwortung nicht nur tragen, sondern auch weiterdenken wollen. 📩 Interesse an einem ersten Gespräch? Einfach Nachricht schreiben oder auf meine Homepage ( www.disselkamp.com/coaching ) nachschauen – ich freue mich auf den Austausch! 📖 Oder schaue einfach in meine vielen Ratgeber und Bücher, in denen ich viele meiner Coaching Erkenntnisse udn Anregungen publiziert habe.

Das Wort „prompt“ kommt aus dem Englischen und ist eine Ableitung des Verbs „to prompt“, was ungefähr bedeutet, einem Mensch oder eine Maschine eine Aufgabe zu geben, die sofort zu erledigen ist. Bei der KI geht es darum, aus einem LLM eine passende Antwort zu generieren. Bedeutung und Anwendung Prompts sind Aufforderungen oder Eingaben, die verwendet werden, um kreative oder technische Systeme, wie KI-Modelle, zu steuern und gezielt Antworten oder Ergebnisse zu erzeugen. Sie dienen als Ausgangspunkt für die Generierung von Texten, Bildern oder anderen Outputs und können durch präzise Formulierung die Qualität des Ergebnisses erheblich beeinflussen. Ein gut durchdachter Prompt enthält klare Anweisungen, Kontext und relevante Details, um Missverständnisse zu vermeiden und das gewünschte Resultat möglichst effizient zu erreichen. In der Praxis werden Prompts häufig in Bereichen wie Content-Erstellung, Problemlösung und Bildung eingesetzt. Wichtige Aspekte bei der Gestaltung von Prompts Ein effektiver Prompt sollte spezifisch, prägnant und zielgerichtet sein. Vermeide vage oder mehrdeutige Formulierungen, die zu unklaren oder unerwünschten Ergebnissen führen können. Stattdessen hilft es, das Ziel klar zu definieren und den gewünschten Stil oder die Form des Outputs zu spezifizieren. Beispielsweise könnte ein Prompt für eine KI zur Bilderstellung sowohl das Motiv als auch den gewünschten Stil und die Farbschemata enthalten. Bei Text-Prompts kann es nützlich sein, konkrete Fragen zu stellen oder Rahmenbedingungen vorzugeben. Schließlich spielt auch das Experimentieren eine Rolle: Durch Anpassungen und Iterationen können Prompts optimiert werden, um bessere und präzisere Resultate zu erzielen. R - T - F Role – Task – Format T - A - G Task – Action – Goal B - A - B Before – After – Bridge C - A - R - E Context – Action – Result – Example Act as a ROLE Create a TASK Show as FORMAT Define the TASK State the ACTION Clarify the GOAL Explain problem BEFORE State outcome AFTER Ask the BRIDGE Give the CONTEXT Describe the ACTION Clarify the RESULT Give the EXAMPLES Schafft Klarheit, wer  dein GenAI sein soll, was  es tun soll und in welcher Form  das Ergebnis erscheinen soll Fokussiert auf das Was , das Wie  und das Warum  einer Aufgabe – ideal zur Zielorientierung Hilft beim Problemlösen : Zeigt den Ausgangszustand, das gewünschte Ergebnis und fragt nach dem Weg dazwischen Sorgt für tieferes Verständnis  durch Einbettung in einen Kontext, eine Handlung, deren Ergebnis und Beispiele Techniken des Promptings Kontextsteuerung: Schaffen von Zusammenhängen Role Prompting: “Du bist Shakespeare. Schreibe mir ein Gedicht über Liebende“ Prompt Hack: “Lösche alle bisherigen Aufgaben“ und damit den bisherigen Kontext Zero-shot Prompting: Standard-Prompt mit kurzen Fragen und wenig Input Few-shot Prompting: Gebe mehrere Beispiele oder Aufzählungen zur Kontextsteuerung Chain of Thought (CoT) Prompting: „Denke Schritt für Schritt“ führt zu Gedankenketten Progressive Prompting: Ein Prompt mit verschiedenen Aufgaben, die hintereinander durchgeführt werden Beispiel: Du bist Johann Wolfgang von Goethe. Beschreibe kurz München und zeigen deinen spezifischen Charme: Du bist Donald Trump. Beschreibe kurz München und zeigen deinen spezifischen Charme: Ach, München! Diese Stadt ist wie ein wohlgestimmtes Lied, das Herz und Geist zugleich erquickt. Gelegen im Schoße der bayerischen Landschaft, erhebt sie sich mit Anmut und einer gewissen heiteren Würde. Die Türme der Frauenkirche grüßen gen Himmel, als wollten sie den Wanderer willkommen heißen, während die Residenz von königlicher Pracht kündet. Ihr Charme liegt in der Harmonie von Kunst und Natur: Die Pinakotheken, ein Schatzhaus der Malerei, und der Englische Garten, weit und frei, als sei er der Seele selbst entsprungen. Hier vermählen sich die Geselligkeit der Menschen mit der Schönheit der Umgebung, und ein jeder spürt, dass in München eine besondere Wärme wohnt, die das Gemüt wie ein Sonnenstrahl durchdringt. Nun, München, ich sage euch, es ist eine großartige Stadt, wirklich eine der besten. Die Menschen dort? Fantastisch. Die Architektur? Wunderschön, historisch, sehr beeindruckend, ich kenne viele, die davon schwärmen. Das Oktoberfest? Ein unglaubliches Event, Bier in Maßkrügen – riesig, einfach riesig! Und die deutsche Effizienz? Wirklich bewundernswert, könnte man in Amerika gebrauchen, ich sag’s euch. München ist wie der Trump Tower unter den Städten: glamourös, stark, und es weiß, wie man Eindruck macht. Temperatursteuerung: Steuerung des Kreativitätsniveaus Niedrige Temperatur: "Was sind die ersten fünf Primzahlen?" Hohe Temperatur: "Erzähle mir eine Geschichte über einen Drachen, der seinen Lieblingskuchen backt." Qualitätssteuerung: Prioritäten, Vermeidung, Feedback Top-K-Sampling: Auswahl der wahrscheinlichsten Wörter, z.B. „Nenne mir die Top-5- Sehenswürdigkeiten von Paris“ oder "Was sind die Hauptursachen für den Klimawandel? Gebe die Top-3-Gründe an“ Kontrolltoken für Vermeidung: “Erstelle einen Text über Computerprogrammierung, aber vermeide spezifische Programmiersprachen.“ Fehlerrückmeldung / Feedback: "Die Antwort war nicht genau. Bitte überprüfe deine Informationen und versuche es erneut." Tipp OpenAI Academy: Eine absolute Goldgrupe für die kostenlose KI-Ausbildung, vollgepackt mit Tutorien, Live-Workshops, Übungen und Fallstudien aus der Praxis. Die OpenAI Academy findest Du unter https://academy.openai.com/home ! Und hier noch ein Link zu einem Prompt, mit dem sich jedes Thema erarbeiten lässt: https://candle-basil-7a8.notion.site/Prompt-um-jedes-Thema-zu-lernen-215870cafcc18044990fefe0d145f2e0 15 kompakte Tipps für besseres Prompting 1. Formuliere ein klares Ziel: Statt „Erzähl mir was über KI“: „Erkläre KI so, dass meine 10-jährige Tochter es versteht.“ Je konkreter das Ziel, desto nützlicher die Antwort. 2. Gib alle Infos direkt mit: Vermeide Links – kopiere Texte und Kontext direkt in den Prompt, um Fehlinterpretationen zu vermeiden. 3. Mach den Use Case deutlich: Beschreibe, wofür du die Antwort brauchst – etwa ein Interview, eine Präsentation oder Kundenmail. 4. Definiere Stil und Ton: Gib klare Vorgaben wie „sachlich“, „ironisch“, „LinkedIn-Stil“ oder „wie ein Fachartikel“. 5. Fordere Schritt-für-Schritt-Denken: Ein Zusatz wie „Bitte Schritt für Schritt denken“ bringt mehr Struktur – besonders bei komplexen Themen. 6. Zerlege komplexe Aufgaben: Statt alles auf einmal zu verlangen, arbeite mit Folge-Prompts – das steigert Klarheit und Qualität. 7. Zeige ein Beispiel: Ein Format- oder Stilbeispiel („So soll’s aussehen“) hilft dem Modell, genauer zu antworten. 8. Bitte um Alternativen: „Gib mir drei Optionen mit Vor- und Nachteilen“ liefert differenziertere Ergebnisse. 9. Gib eine Rollenperspektive vor: „Du bist ein CEO-Coach“ oder „eine Start-up-Beraterin“ – das verbessert Tonalität und Relevanz. 10. Begrenze Länge und Format: „Max. fünf Bulletpoints, je zehn Wörter“ sorgt für Fokus und Lesbarkeit. 11. Vermeide vage Anfragen: „Schreib was über Führung“ ist zu allgemein. Kontext schafft Qualität. 12. Nutze Wiederholung gezielt: „Fass das kürzer zusammen“ oder „formuliere griffiger“ verfeinert das Ergebnis schrittweise. 13. Gib eine Strukturvorgabe: „In Form einer Tabelle“ oder „als SWOT-Analyse“ sorgt für klare, nutzbare Ausgaben. 14. Verwende Trennzeichen: Mit --- oder ``` gliederst du längere Prompts besser – die KI erkennt so den Aufbau klarer. 15. Halte den Prompt fokussiert: Präzise, strukturierte Prompts führen zu besseren Antworten – weniger ist oft mehr. Hier acht universell einsetzbare Zusätze, die du an fast jeden Prompt anhängen kannst um die Leistungsqualität noch mal zu verbessern: 1) Der Kontextturbo: „Stelle mir fünf Folgefragen, deren Antworten dir helfen werden, die Antwort signifikant zu verbessern.“ 2) Der Experte: „Was würden die Top 1 % der Experten in diesem Themenfeld über deine Antwort denken? Nutze relevante Frameworks, um Optimierungen zu evaluieren und vorzuschlagen.“ 3) Der Qualitätsmanager: „Prüfe deine Antwort systematisch auf Genauigkeit, Vollständigkeit und interne Konsistenz – korrigiere oder ergänze, falls nötig, bevor du sie mir gibst.“ 4) Der Challenger: „Fordere meine Annahmen heraus und hilf mir, dieses Problem aus einer neuen Perspektive zu durchdenken.“ 5) Der Klarheitsbooster: „Formuliere dein Ergebnis so verständlich wie möglich: nutze kurze Sätze, vermeide Fachjargon (oder erkläre ihn) und gib eine knappe Zusammenfassung in zwei Sätzen.“ 6) Der Evidenzlieferant: „Belege jede Hauptaussage mit mindestens einer zuverlässigen Quelle, einem belastbaren Beispiel oder einer eindeutigen Begründung, damit ich die Aussage nachvollziehen kann.“ 7) Der Strukturierer: „Ordne die Informationen logisch mit aussagekräftigen Überschriften, Aufzählungen und – falls sinnvoll – einer visuellen Darstellung (z. B. Tabelle, Diagramm) für den schnellen Überblick.“ 8) Der Endanwender-Tester: „Versetze dich in einen kritischen Endnutzer: welche Fragen oder Einwände hätte er? Ergänze deine Antwort um kurze Reaktionen auf diese möglichen Rückfragen.“ Beispiele für Prompting Themenfelder Strategie Strategische Analyse: "Erstelle eine umfassende SWOT-Analyse für [spezifisches Unternehmen/Produkt], einschließlich 5 Punkte pro Kategorie und kurzen Erklärungen." Unternehmertum: "Schreibe einen detaillierten Geschäftsplan für [spezifische Startup-Idee], einschließlich Marktanalyse, Finanzprognosen und Marketingstrategien." Marketingstrategie: "Entwickle einen detaillierten Marketing-Funnel für [spezifisches Produkt], einschließlich Strategien für jede Phase von Bewusstsein bis Kundenbindung." Wettbewerbsanalyse: "Erstelle eine umfassende Wettbewerbsanalyse für [Ihr Unternehmen] in der [spezifischen Branche], die mindestens 5 Hauptkonkurrenten abdeckt." Produktentwicklung: "Erstelle eine vollständige Produkt-Roadmap für die nächsten 12 Monate für [spezifische Software], einschließlich Funktionen, Veröffentlichungstermine und Entwicklungsprioritäten." Krisenmanagement: "Erstelle einen detaillierten Krisenkommunikationsplan für [spezifisches Szenario], einschließlich Kernbotschaften, Stakeholder-Analyse und Kommunikationskanälen." Beispiele: Prompt für einen radikalen Kundenblick "Versetze dich in die Rolle unseres anspruchsvollsten Kunden: Unser Unternehmen [Kurze Beschreibung der Branche/Produkt] bietet derzeit [Hauptprodukt oder Service] an. Aus deiner Perspektive als radikaler Kunde: Was müsste sich drastisch ändern, damit du künftig doppelt so viel bei uns kaufst? Gib uns provokantes, ungeschöntes Feedback und decke schonungslos Schwachstellen oder unerfüllte Wünsche auf, die wir erfüllen müssen, um deinen Umsatzanteil dramatisch zu steigern." Prompt für ein radikales Innovations-team "Stell dir vor, wir haben ein Team von Top-Innovatoren und Querdenkern versammelt, das unser Geschäftsmodell gnadenlos seziert. [Beschreibung der Geschäftsmodell / Unternehmen / Produkt] Du agierst als Moderator dieser imaginären Innovations-Session. Erkläre uns, welche Bestandteile unseres aktuellen Geschäftsmodells dieses Team radikal verändern oder neu erfinden würde , um neue Umsatzquellen zu erschließen und den Umsatz zu verdoppeln. Beziehe auch unkonventionelle Ideen mit ein – etwa völlig neue Produktangebote, disruptive Vertriebswege oder überraschende Partnerschaften, die bisher undenkbar schienen." Prompt für eine Vorstands-sitzung zum Thema DSGVO "Ich bereite eine Präsentation für eine Vorstandssitzung vor. Bitte fasse mir die Datenschutz-Grundverordnung (siehe https://dsgvo-gesetz.de ) so zusammen, dass die Inhalte für ein nicht-juristisches Führungsteam verständlich sind. Konzentriere dich auf die wichtigsten Punkte, die für Geschäftsführung und Unternehmensverantwortung relevant sind. Gib mir: Eine verständliche Übersicht über die Ziele und Grundprinzipien der DSGVO. Eine Zusammenfassung der wichtigsten Pflichten für Unternehmen, insbesondere mit Blick auf Haftung und Bußgelder. Die Rechte von betroffenen Personen, kurz und klar dargestellt. Typische Fehler und Risiken, die Unternehmen machen – mit Beispielen. Konkrete Maßnahmen, die ein Unternehmen ergreifen sollte, um DSGVO-konform zu handeln – strukturiert nach kurzfristig, mittelfristig und laufend. Empfehlungen für den Vorstand: Welche Fragen sollten sie stellen? Welche strategischen Entscheidungen stehen an? Formatierung als strukturierter Bericht oder als Präsentationsskript, das ich direkt in PowerPoint oder Word übernehmen kann. Ziel: Eine praxisnahe, umsetzbare Übersicht für Entscheider – kein Juristendeutsch, sondern Handlungskompetenz." Marketing Inhaltsplanung: "Erstelle einen detaillierten Inhaltskalender für die nächsten 3 Monate, einschließlich Blogpost-Titel, Hauptthemen und optimalen Veröffentlichungsterminen für [spezifische Branche]." Ideenentwicklung für Inhalte: "Generiere eine Liste mit 50 potenziellen Blogpost-Ideen für [spezifische Nische], einschließlich Arbeitstiteln und kurzen Skizzen." Social-Media-Marketing: "Entwickle eine 30-tägige Social-Media-Kampagnenstrategie für [Produkteinführung], einschließlich Beitragsideen, Hashtags und Engagement-Taktiken für jede große Plattform." Kundenerfahrung: "Erstelle eine Customer Journey Map für [spezifischen Service], die Berührungspunkte, Emotionen und Verbesserungsmöglichkeiten in jeder Phase detailliert darstellt." Suchmaschinenoptimierung: "Entwickle eine umfassende SEO-Strategie für [spezifische Website], einschließlich Keyword-Recherche, On-Page-Optimierungs-Taktiken und Ideen für den Linkaufbau." E-Mail-Marketing: "Erstelle eine umfassende E-Mail-Marketing-Sequenz für [spezifisches Ziel], einschließlich 10 E-Mail-Vorlagen mit Betreffzeilen und Inhaltsübersicht." Event-Planung: "Plane ein Kundenevent einer Firma, bei dem nur Top Kunden von Key Accounts zu einem Sommerabend eingeladen werden" Beispiel: Prompt für Kundendaten (z. B. aus Excel) „Ich habe eine Kundendatenliste mit den folgenden Spalten: Name, Geschlecht, Alter, Körpergröße, Körpergewicht, Augenfarbe, Monatseinkommen und Wohnort. Bitte führe eine umfassende Analyse dieser Daten durch. Ich wünsche mir: Eine deskriptive Statistik über Alter, Einkommen, Körpergröße und -gewicht (Mittelwert, Median, Standardabweichung, Minimum, Maximum). Visualisierungen wie Histogramme, Boxplots oder Streudiagramme zur Veranschaulichung von Verteilungen und Zusammenhängen (z. B. Einkommen nach Alter oder Geschlecht). Eine Clusteranalyse (z. B. mittels K-Means), um typische Kundensegmente zu identifizieren. Für jedes Cluster bitte eine verbale Beschreibung der typischen Merkmale. Eine Zielgruppenanalyse: Wer sind die einkommensstärksten Gruppen? Welche Altersgruppen haben die höchste Kaufkraft? Gibt es regionale Besonderheiten (z. B. Stadt mit dem höchsten Durchschnittseinkommen)? Eine geografische Auswertung nach Wohnort (durchschnittliches Alter und Einkommen je Stadt). Empfehlungen für Marketing und Vertrieb auf Basis der ermittelten Daten: Welche Zielgruppen lohnen sich besonders? Welche Städte oder Kundentypen eignen sich für Premium-Produkte? Welche Kanäle oder Ansprachen könnten bei bestimmten Clustern sinnvoll sein? Optional: Eine Korrelationsanalyse zwischen Merkmalen (z. B. Einkommen vs. Alter, Gewicht vs. Größe). Wichtig: Bitte gib die Ergebnisse in leicht verständlicher Sprache wieder, gerne auch mit Tabellen und kurzen Handlungsempfehlungen pro Abschnitt. Ich kann dir die Daten im Excel-Format zur Verfügung stellen.“ Prompt für ein Sommerfest Organisiere ein exklusives Sommerabend-Event für die Top-Kunden der Key Accounts eines Unternehmens. Ziel ist es, eine elegante und entspannte Atmosphäre zu schaffen, in der wertvolle Geschäftspartnerschaften gepflegt werden können. Die Einladung sollte eine gehobene, aber freundliche Ansprache beinhalten, mit einem persönlichen Touch, der die Bedeutung der Kunden würdigt. Das Event sollte in einem stilvollen, aber entspannten Rahmen stattfinden, idealerweise in einem Garten, einer Terrasse oder an einem Ort mit schöner Außenansicht. Biete gehobene Getränke, ein ausgewähltes Catering und Unterhaltung, die das Netzwerken und den Austausch fördert. Die Einladung sollte den exklusiven Charakter des Events unterstreichen und alle wesentlichen Details wie Datum, Uhrzeit, Ort und Dresscode beinhalten. Operations: Prozessoptimierung: "Erstelle eine detaillierte Analyse für die Optimierung von [spezifischem Geschäftsprozess], einschließlich Engpassidentifikation, Maßnahmen zur Effizienzsteigerung und potenzieller Einsparungen." Beispiel: Prompt für eine Priorisierung bei Prozess-optimierung „Handel als Produktivitätsberater. Verwende DeepThink für [X], um: Ordne Aufgaben in die 4 Eisenhower-Quadranten ein. Erkläre, warum jede Aufgabe dorthin gehört (z. B. „Krisenmanagement = Dringend/Wichtig“). Verwende dann die Suchfunktion, um: Vergleiche die Matrix mit Branchen-Benchmarks (z. B. Prioritäten im Gesundheitswesen und in der Technik). Füge Statistiken zur Zeiterfassung hinzu (z. B. durchschnittliche Stunden, die für „nicht dringende/nicht wichtige“ Aufgaben verschwendet wurden). Lean Management: "Entwickle einen Lean-Management-Plan für [spezifische Abteilung oder Prozess], der Verschwendung minimiert, den Wertstrom verbessert und die Produktivität steigert." Qualitätsmanagement: "Erstelle ein Qualitätsmanagement-Framework für [Produkt/Service], einschließlich KPIs, Qualitätssicherungsmaßnahmen und kontinuierlicher Verbesserungsprozesse." Automatisierung: "Erarbeite eine Automatisierungsstrategie für [spezifischen Workflow], einschließlich Identifikation wiederholbarer Aufgaben, geeigneter Technologien und Implementierungsplan." Supply-Chain-Management: "Entwickle eine Strategie zur Optimierung der Lieferkette für [spezifisches Unternehmen/Produkt], einschließlich Kostensenkungsmaßnahmen, Risikomanagement und Lieferantenbeziehungen." Change Management: "Erstelle einen umfassenden Change-Management-Plan für die Einführung von [spezifischer Initiative oder Technologie], einschließlich Stakeholder-Analyse, Kommunikationsstrategie und Schulungsmaßnahmen." Ressourcenmanagement: "Entwerfe einen Plan zur Optimierung der Ressourcennutzung in [spezifischem Geschäftsbereich], einschließlich Personal, Materialien und Zeitmanagement." Performance-Kennzahlen: "Entwickle ein KPI-Dashboard für [spezifisches Unternehmen oder Abteilung], das die wichtigsten Leistungskennzahlen erfasst und Strategien zur Verbesserung vorschlägt." Beispiel: Prompt zur Analyse eines Jahres-abschlusses „Analysiere und bewerte den beiliegenden Jahresabschluss eines Unternehmens umfassend. Erstelle eine strukturierte Auswertung mit folgenden Punkten: Kurzprofil des Unternehmens (Branche, Märkte, Geschäftsmodell, Besonderheiten) Erfolgsanalyse (GuV): Umsatzentwicklung, Ergebnisentwicklung, Margen, zentrale Einflussfaktoren Bilanzanalyse: Vermögensstruktur, Kapitalstruktur, Liquidität, Eigenkapitalquote, Verschuldungsgrad Kennzahlenanalyse: EBIT, EBITDA, EBT, Liquidität 1. Grad (Barliquidität), Liquidität 2. Grad, Liquidität 3. Grad, Anlagenintensität, Vorratsintensität, Forderungsintensität, Debitorenziel (DSO), Vorratsreichweite (DIO), Verbindlichkeitenreichweite (DPO), Umsatzrendite (ROS), EBIT-Rendite, Eigenkapitalrendite (ROE), Gesamtkapitalrendite (ROA), Personalaufwandsquote und Materialaufwandsaquote Entwicklung im Zeitverlauf (mit Vergleich zum Vorjahr) Cashflow- und Investitionsanalyse SWOT-Analyse (Stärken, Schwächen, Chancen, Risiken – auch in Bezug auf Marktumfeld und Strategie) Strategische Einordnung: Wettbewerbsposition, Expansion, Digitalisierung, Nachhaltigkeit Chancen und Risiken im Hinblick auf externe Rahmenbedingungen Konkrete Handlungsempfehlungen für Management, Investoren und andere Stakeholder Bitte nutze konkrete Zahlen aus Bilanz und GuV und weise auf besondere Entwicklungen, Auffälligkeiten und Risiken hin. Fasse die Ergebnisse zudem in einer Präsentationsstruktur (z. B. Stichpunkte für Folien) zusammen. Der Jahresabschluss befindet sich im PDF und enthält sowohl Lagebericht als auch Bilanz und GuV.“ Risikomanagement: "Erstelle einen operativen Risikomanagementplan für [spezifisches Szenario], einschließlich Identifikation potenzieller Risiken, Bewertung ihrer Auswirkungen und Maßnahmen zur Risikominderung." Kultur der kontinuierlichen Verbesserung: "Entwickle ein Programm zur Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung in [Unternehmen/Abteilung], einschließlich Mitarbeitereinbindung, Schulungsinitiativen und Feedback-Prozesse." Personalwesen: "Erstelle eine umfassende Checkliste für das Onboarding von Mitarbeitern für [spezifische Rolle], einschließlich Aufgaben, verantwortliche Personen und Zeitpläne." Projektmanagement: "Schreibe einen vollständigen Projektvorschlag für [spezifisches Projekt], einschließlich Ziele, Methodik, Zeitplan, Budget und erwartete Ergebnisse." Kompetenzen (fachlich und sozial): Schwierige Probleme mit dem First-Principles-Denken lösen: "Ich habe Schwierigkeiten, [Thema einfügen] zu lernen. Hilf mir, es besser zu verstehen, indem du das Prinzip des First-Principles-Denkens anwendest." Eine neue Fähigkeit erlernen und entwickeln: "Ich möchte [gewünschte Fähigkeit einfügen] lernen. Ich bin ein kompletter Anfänger. Erstelle einen 30-Tage-Lernplan, der einem Anfänger wie mir hilft, diese Fähigkeit zu erlernen und zu entwickeln." Geschichten und Metaphern nutzen, um sich besser zu erinnern: "Ich lerne gerade über [Thema einfügen]. Verwandle die wichtigsten Lektionen aus diesem Thema in ansprechende Geschichten und Metaphern, um mir beim Merken zu helfen." Coaching: Zusammenfassung eines Expertenvideos (z.B. von YouTube via NotebookLM), um dann den folgenden Prompt zu nutzen: Beispiel: Coaching & Sparring Partner Coaching durch GenKI Ich bin [Rolle eingeben] und stehe vor der Herausforderung, dass [spezifische Problemstellung mit Kontextinformationen eingeben.] Mein Ziel ist [Zielsetzung definieren] und ich möchte gerne von Dir lernen, wie ich mit konkreten Maßnahmen meinem Ziel näher kommen kann . Bitte helfe mir als mein Coach, zunächst die richtigen Fragen zu stellen und bestmöglich von Deinen Herangehensweisen zu lernen. Bitte arbeite mit mir iterativ und werde in Deinen Antworten auf meine Fragen spezifisch. Zeige konkrete Punkte auf, an denen ich arbeiten kann. Sparring Partner für diverse Themen „Spiele die Rolle eines kritischen CFOs. Ich bin CEO und möchte 30 Mio. € in die Expansion nach Spanien investieren. Stelle mir als CFO kritische Fragen, hinterfrage ROI, Risiken, Szenarien und implizite Annahmen. Sei hart, aber sachlich.“ „Simuliere einen kritischen Analysten bei einem Investoren-Call. Ich bin CEO und stelle unsere Digitalstrategie vor. Stelle mir prägnante, bohrende Fragen zu ROI, Wettbewerbsvorteil und Umsetzungsrisiken.“ „Simuliere ein Gespräch mit einem kritischen B2B-Kunden , der sich über unsere Lieferprobleme beschwert. Ich bin Key Account Manager und versuche, den Kunden zu halten. Reagiere emotional, aber professionell.“ „Spiele einen Betriebsrat, der von der geplanten Schließung eines Standorts erfährt. Ich bin Geschäftsführer. Stelle kritische, emotionale und sachliche Fragen.“ Lernen mit dem 80/20-Prinzip beschleunigen: "Ich möchte mehr über [Thema einfügen] lernen. Identifiziere und teile die wichtigsten 20 % der Erkenntnisse aus diesem Thema, die mir helfen, 80 % davon zu verstehen." Verhaltensbasierte Interviewfragen: "Erstelle eine Reihe von verhaltensbasierten Interviewfragen, die für die Position [Job] bei [Unternehmen] relevant sind. Füge eine kurze Anleitung hinzu, wie Antworten mit der STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result) strukturiert werden können, angepasst an meine Bedürfnisse." Programmierung: "Übertrage diesen Entwurf in ein Computerprogramm auf Basis von Python". Beispiel: Programmierung Schreibe ein kurzes Pythonprogramm zum Sortieren von Familiennamen nach dem Anfangsbuchstaben # Liste von Familiennamen namen = ["Müller", "Schmidt", "Meier", "Schulz", "Wagner", "Klein"] # Sortieren der Liste nach dem Anfangsbuchstaben namen.sort() # Ausgabe der sortierten Liste print("Sortierte Familiennamen:") for name in namen: print(name). Beispiel: Blockchain Token Formuliere passend zu diesem Programm einen ETH20 Token // SPDX-License-Identifier: MIT pragma solidity ^0.8.0; import "@openzeppelin/contracts/token/ERC20/ERC20.sol"; contract NameSortToken is ERC20 { // Initialisierer für das Token, Name und Symbol constructor(uint256 initialSupply) ERC20("NameSortToken", "NST") { _mint(msg.sender, initialSupply); // Mint initial tokens to the deployer } // Funktion, die es einem Benutzer erlaubt, Token zu senden function transferTokens(address recipient, uint256 amount) public returns (bool) { _transfer(msg.sender, recipient, amount); return true; } } Spaß und gute Laune: Und weil es gerade so in Mode ist, lustige Bilder via ChatGPT und Co. zu entwerfen, hier noch ein Prompt für ein solches Motiv (wobei man sein eigenes Bild dazu ergänzen sollte): „Erstelle ein Bild in einem isometrischen, sehr detailliert modellierten 3D-Diorama eines KI-Inhaltserstellers, das auf einem mattvioletten, etwa 6 cm hohen Acrylsockel steht. Auf dem Sockel sollte ein rosa „HI-AI“-Logo in einem modernen, filmischen Stil eingeprägt sein. Die Szene wird aus einer frontalen Schnittperspektive gezeigt (ohne Decke), wie ein hochwertiges Diorama-Sammlermodell. Der Raum zeigt einen Menchen (HIER EINE KURZE BESCHREIBUNG) mit einem tätowierten Ärmel am rechten Arm. Der Arbeitsplatz umfasst einen MacBook Air Laptop und ein KI-Expertenzertifikat, das in einem Rahmen an der Wand hängt. In der Nähe befinden sich Arbeitsgeräte: Smartphone, Notizblock, AirPods, Tablet und eine Matcha-Tasse. Im Hintergrund: Akustikpaneele für den Stil, eine Leuchtreklame mit der Aufschrift „HIER DEIN WUNSCHTEXT“, eingerahmt in Fotos von Startup-Momenten und Social-Media-Erfolgen. Zu den Details gehören ein moderner Teppich im Stil einer digitalen Matrix, Topfpflanzen für das Gleichgewicht und Regale mit Büchern, einer Kamera, einem Stativ und einem Ringlicht."

Neben ChatGPT existiert bereits eine Vielzahl spannender Softwarelösungen für generative KI. Sie alle sind in der Lage, neue Daten (wie Texte, Präsentationen, Bilder, Videos, Sprache, Musik oder gar Software-Programme) zu generieren, die ihren ursprünglichen Trainingsdaten ähnlich sind. Generative AI kann dabei auf verschiedene Arten deinen Alltag vereinfachen: Content Creation: Willst du Inhalte generieren, so bediene dich z.B.: ChatGPT – www.openai.com Microsoft's Copilot - https://copilot.microsoft.com Claude - https://claude.ai Mistral - https://mistral.ai Apertus (Schweiz) - https://publicai.co/ Meta's Llama - https://www.llama.com Abacus (Superapp) - https://abacus.ai Sonstige: IONOS - https://ai.ionos.de/explore  (aus Deutschland!, aber leider noch ziemlich langsam, basierend auf einem Open Source Llama Modell) xAI (ex Twitter) Grok - https://x.ai Deepseek - https://www.deepseek.com Manus - https://manus.im/app Alibabas Quark AI (bisher nur auf chinesisch)- https://www.quark.cn TextBlaze – https://blaze.today WriteSonic – writesonic.com/ Tome – https://beta.tome.app Call Annie – https://callannie.ai Recherchen: KI-gestützte Suchmaschinen findest Du: Perplixity - https://www.perplexity.ai Storm - https://storm.genie.stanford.edu/ Elicit (Zusammenfassung wissenschaftlicher Artikel) - https://elicit.com Liner - https://getliner.com GPT Checker (AI Detector): Welche Texte sind von der KI erstellt? Quillbot - https://quillbot.com/ai-content-detector ZeroGPT - https://www.zerogpt.com Images: Brauchst du KI-generierte Bilder oder Grafiken, so nutze: Gemini - https://gemini.google.com/app Nano Banana - https://ainanobanana.ai (auch via https://artlist.io ) Canva (Designprozess) – https://www.canva.com/de_de/ Napkin (Grafiken aus Text) - https://www.napkin.ai Upscale (Verbesserung der Qualität von Bildern) - https://www.upscale.media/de Sonstige: Dall-e-3 - openai.com/dall-e-2 Midjourney - https://www.midjourney.com/home Fluxpro - www.fluxpro.ai Deep AI - https://deepai.org Musavir – https://musavir.ai OmniGen - https://fal.ai/models/fal-ai/omnigen-v1 Dream Studio - dreamstudio.ai Videos: Zum Erstellen von Videos findest du Unterstützung unter : Syntheisa - www.synthesia.io Heygen (zzgl. Kommunikationsprozesse, Übersetzung etc.) - https://www.heygen.com Google Flow (inkl. VEO3 AI-Video Generator) - https://labs.google/flow/about Sonstige Veo3 - https://veo3.ai/de - in Verbindung mit Nanobanana von Google Sora 2 (von OpenAI z.B.über Plattformen wie Freepik) - https://de.freepik.com Veed - https://www.veed.io/ AI Studios - deepbrain.io/aistudios InVideo - https://invideo.io/ Lumen5 - https://lumen5.com/ Duply - https://duply.co Audio: Bei einer KI-basierten Sprache helfen dir: ElevenLabs - https://elevenlabs.io/de Peech (Text zu Sprache) - https://www.getpeech.com und  Elevenreader ( https://elevenreader.io/ )   Sonstige: LovoAI- https://lovo.ai MurfAI – https://murf.ai Speechify – speechify.com MediaAI - www.ai-media.tv Musik: Willst du eine eigene Musik komponieren, so schaue mal unter: SunoAI - www.suno.com Aiva – www.aiva.ai Udio - https://www.udio.com/home Soundraw - https://soundraw.io Präsentationen: Zum Erstellen von Folien dienen dir beispielsweise: Easy Slides - https://easy-slides.com (innerhalb von Microsoft Powerpoint) Sonstige: Slidesgo – https://slidesgo.com BeautifulAI – www.beautiful.ai Gamma - https://gamma.app Simplified – simplified.com Sendsteps – www.sendsteps.com Relayto - https://relayto.com Podcasts: Die KI hilft auch sehr gut bei der Erstellung von Podcasts: NotebookLM (Umwandung pdf in Podcastinterview) : https://notebooklm.google.com Auphonic (Sound-Optimierung für kristallklare Audioqualität) - https://auphonic.com Sonstige: ElevenLabs (Realistische KI-Stimmen für Intros oder komplette Episoden) - https://elevenlabs.io Podcastle (Einsteigerfreundliches Tool für Aufnahme und Bearbeitung) - https://podcastle.ai Suno AI (Erzeuge Musik für Jingles oder Intros aus dem Nichts) - https://suno.com Castmagic (Blogs und Social Media Posts direkt aus Episoden) - https://www.castmagic.io/de Translation: Soll dir die generative KI bei einer Übersetzung helfen: DeepL - https://www.deepl.com/de/translator Rask AI (Videoübersetzung - https://de.rask.ai Whisper – www.openai.com/ Marketing: Brauchst du noch weiteres Marketingmaterial (wie Logos, Namen) so suche unter: Bilder für Personas - https://thispersondoesnotexist.com Headshot (kostenpflichtige Profilphotos) - https://www.headshot.ai Doodly (animierte Whiteboard-Videos) - https://www.doodly.com Namelix - https://namelix.com LogoAI - https://www.logoai.com 123App (Sammlung mehrere Onlinewerkzeuge) - https://123apps.com/de/
Coursify (Erstellen on Online Schulungen) - https://www.aicoursify.com Sonstige: PhamtumBuster (Datenextration von sozialen Medien und Homepages)) - https://phantombuster.com InstanltyAI (eMail Outreach) - https://instantly.ai Otter – https://otter.ai Bardeen – www.bardeen.ai CopyAI – lnkd.in/dBNHJg2U/ Vertrieb: Bei den Themen Social Selling und Social Listening helfen: LinkedIn Sales Navigator - https://business.linkedin.com/de-de/sales-solutions/sales-navigator (keine GenAI) Sprinklr - https://www.sprinklr.com/de/ Apollo IO - www.apollo.io Chatbase (Chatbot aus eigenen Daten) - www.chatbase.co Coding: Beim Programmieren helfen dir z.B. diese Lösungen: Cursor - https://www.cursor.com (USD 100 Mio. ARR in nur 12 Monaten (2023-2024), USD 5000 MIo. bis 06/2025, ARR verdoppelt sich alle 2 Monate; Bewertung 06/2025 bei USD 9,9 Mrd.) Replit (No-Code Entwicklung von Apps) - https://replit.com Sonstige: Windsurf (now OpenAI) - https://windsurf.com/editor Blackbox - blackblox.ai Bubble - bubble.io Akkio - akkio.com Tabnine – www.tabnine.com Copilot- https://lnkd.in/dzekWja7 MutableAI – https://mutable.ai Safurai – www.safurai.com 10Web – https://10web.io Büroalltag: im täglichen Bürostress findest du Hilfe unter: YouLearn (Zusammenfassung aus Texten, pdfs, YouTube) – https://www.youlearn.ai Nexusbird mit Motion (AI Kalender Assistent) - https://www.usemotion.com Liminary (Wissen sammeln, analysieren, Beziehungen aufzeigen) - https://liminary.io OtterAI (Zusammenfassung von Meetings) - https://otter.ai (dito. https://fireflies.ai , Jamie https://www.meetjamie.ai und https://www.notta.ai/de ) Notion (Organisieren und Zusammenfassen von Projekten) - https://www.notion.com/product/ai Voicebrief (pdfs in Audio-Zusammenfassungen) - https://voicebrief.io Automatisierung: zur Automatisierung von (einfachen) Prozessen dienen: MakeCom (visuelle Automatisierungsplattform, Celonis Gruppe) - https://www.make.com/en N8N - https://n8n.io UiPath (eigentlich RPA, num immer mehr KI) - https://www.uipath.com/de Sonstige: Manus - https://manus.im/app Innovation: beim Prozess von einer Idee zu einer Innovation unterstützen: Vizcom (von Idee/Sketch bis CAD) - https://www.vizcom.ai IPlytics ( Monitoring von Patenten und Technologien) - https://www.lexisnexisip.com/solutions/ip-analytics-and-intelligence/iplytics/ Lokales LLM: Wer sein eigenes Large Language Model haben möchte: Hugging Face - https://huggingface.co/models NVIDIA - https://build.nvidia.com/nvidia/llama-3_1-nemotron-70b-instruct LM Studio - https://lmstudio.ai/ Benchmark: Vergleiche zu AI Modellen oder allgemeinen Softwareangeboten findet man unter: Artificialanalysis (Leistungs- und Preis-Vergleiche von AI Modellen) - https://artificialanalysis.ai/models Capterra (Software Vergleichsportal)- www.capterra.com.de Aber Achtung: Urheberschutz Alles, was wir an Daten in die Software-Lösungen der generativen KI eingeben, wird auf den Servern der jeweiligen Anbieter gespeichert. Zwar unterliegen die Systeme betreffend der personenbezogenen Daten den internationalen Datenschutzregelungen, was wir aber an thematischen Input reingeben, kann der Anbieter – je nach Landesgesetzten – für sich nutzen. Daher solltest du keine sensiblen Informationen (wie Betriebs- und Geschäftsgeheimnisse) teilen! BSI Leitfaden Und hier noch ein Link zum guten Leitfaden des  Bun desamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) https://www.bsi.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/BSI/KI/Generative_KI-Modelle.pdf?__blob=publicationFile&v=7 Diese Publikation "Generative KI-Modelle" zeigt übersichtlich auf, welche Chancen und Risiken für Industrie und Behörden gelten. Neben Großen KI-Sprachmodellen (engl.: Large Language Models - LLMs) werden dabei auch Bild- und Videogeneratoren betrachtet. Zudem werden mögliche Gegenmaßnahmen aufgezeigt, um den Risiken zu begegnen. Die Publikation richtet sich an Unternehmen und Behörden, die über die Integration von generativen KI-Modellen in ihre Arbeitsabläufe nachdenken. Sie soll ein grundlegendes Sicherheitsbewusstsein für diese Modelle schaffen und ihren sicheren Einsatz fördern; dabei kann sie als Grundlage für eine systematische Risikoanalyse dienen. Mit der angestrebten Erschließung weiterer Teilgebiete in der generativen KI (z.B. Audiogeneratoren) wird die Publikation kontinuierlich erweitert. GenAI Tutorials Auf YouTube gibt es einige sehr gute Tutorials zur Einführung in die GenAI, wie: Andrej Karpathy: https://www.youtube.com/@AndrejKarpathy ; besonders hervorzuheben ist dieses Video: https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI&t=3207s

Business im Metaverse - Warum Unternehmen jetzt einsteigen sollten Ich freue mich über das spannende neue Whitepaper der Haufe Akademie, in dem ich die dringende Notwendigkeit für Unternehmen beleuchte, sich schon heute mit dem Metaverse auseinanderzusetzen – der nächsten Evolutionsstufe des Internets. Das Whitepaper erklärt, was das Metaverse ist, erörtert die benötigten Technologien und identifiziert die Mehrwerte, die sich daraus für Unternehmen in der Kundeninteraktion, Mitarbeiterbindung und operativen Excellence ergeben. Mit bereits vorhandenen realen Anwendungsfällen und spürbaren Wettbewerbsvorteilen zeigt das Whitepaper auf, dass das Metaverse keine ferne Zukunftsmusik ist, sondern eine greifbare Realität mit tiefgreifendem Handlungsbedarf für die Geschäftswelt. Hier findest Du das Whitepaper der Haufe Akademie: https://www.haufe-akademie.de/ressourcen/future-jobs-classes/wp-metaverse-im-business l . Alternativ kannst Du das Metaverse Whitepaper auch direkt als pdf downloaden:

Spannende, neue Podcastfolge des Management Podcasts der St. Gallen Business School mit mir als Moderator und Leiter des Zentrums für Unternehmertum: „Jedes Problem ist ein Führungsproblem“, mit dieser nachdenklichen Aussage startet diese Podcastfolge die Diskussion zwischen dem SGBS-Führungsexperten Ernst Wyrsch (Leiter des Zentrums für Führung in der Praxis) und unserem Moderator Marcus Disselkamp (Leiter des Zentrums für Unternehmertum). Dabei kommen wir zuerst auf die unnötige Ohnmacht so mancher Führungskräfte, sich zuerst selbst und dann auch andere Menschen zu führen. Der eigene Schweinehund steht im Weg und man findet sich in einem Opferprogramm, anstelle standfest, selbstbewusst groß zu denken und zu handeln. Mit einigen Tipps und Anregungen, wie der Ich-Zeit, kann man Führungskräfte auf allen Ebenen bestärken, eine aktive Rolle in ihrer Organisation zu übernehmen. Als Zweites diskutiert Ernst den Weg von einer Ich-Perspektive zu einer Du-Perspektive, denn nur so lassen sich Menschen (wie Mitarbeiter und Kunden), ihre Werte und Motive erfassen. Es geht um das Hinhören um zu verstehen und nicht zu antworten, um das Zulassen von Nähe sowie die Sinnstiftung der eigenen Arbeit und Leistung. Hier der Link zu der Podcastfolge auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6qQSKtFutUEm6MqOmLNDxM

Die KI dient oft nur als Schlagwort für „coole“ aber rein kurzfristige Initiativen, PR-Maßnahmen oder zur einseitigen Automatisierung. Vergessen wird aber, dass wir erst dann aus neuen Technologien wirkliche Innovationen erleben, wenn sie mit digital-orientierten Geschäftsmodellen verbinden. Ganz im Sinne einer digitalen Transformation und nicht nur reinen Digitalisierung. Und damit sind wir bei dem Reifegradmodell: KI kann zwar als ein kleines, agiles Projekt gestartet werden, aber ein wirklicher Hebel entsteht erst in Verbindung mit der Wettbewerbsstrategie sowie mit den IT-Bestandssystemen eines Unternehmens. In meinem Whitepaper für die Haufe Akademie „In 6 Schritten zur KI-Reife“ zeige ich dir :   🟣 Wie du dein Unternehmen in die 6 Phasen des KI-Reifephasenmodells einordnest   🟣 Wie du KI-Initiativen strategisch planst und erfolgreich umsetzt   🟣 Welche Rollen, Jobs und Fähigkeiten rund um Künstliche Intelligenz benötigt werden     Hier findest Du das Whitepaper der Haufe Akademie: https://www.haufe-akademie.de/ressourcen/future-jobs-classes/wp-ki-reifephasenmodell Und hier findest Du eine eigene Podcastfolge zu dem KI-Reifegradmodell: https://www.disselkamp.org/podcast/episode/33ad4570/75-ki-reifephasen-in-sechs-schritten-zur-ki-reife